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基于小波变换的双数字水印技术研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·课题的背景第8页
   ·本文研究的目的和意义第8-10页
   ·数字水印技术的国内外研究现状第10-11页
   ·本文的工作及章节安排第11-12页
第2章 数字水印的相关理论研究第12-31页
   ·数字水印原理第12-15页
     ·数字水印技术和密码术、信息隐藏技术的区别与联系第12-13页
     ·数字水印系统的基本模型第13页
     ·数字水印的基本特征第13-14页
     ·数字水印的分类第14-15页
   ·数字水印系统的功能模块第15-20页
     ·数字水印生成技术第15-18页
     ·数字水印嵌入技术第18页
     ·数字水印恢复技术第18-19页
     ·数字水印攻击技术第19-20页
   ·数字水印典型算法分析第20-23页
     ·空间域水印第20页
     ·变换域水印第20-23页
   ·小波变换与图像处理第23-28页
     ·二维小波变换与图像的多分辨率分解第24-26页
     ·图像的小波系数分析第26-27页
     ·本文所选用的小波基函数第27-28页
   ·提高水印技术敏感性的策略第28-29页
     ·用Rijndael加密算法来构造Hash函数第28-29页
   ·提高水印技术鲁棒性的策略第29-30页
     ·图像置乱第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 版权保护与鲁棒性数字水印第31-51页
   ·算法的实施分析第31-36页
     ·人类视觉系统对数字图像的感知特性第31-32页
     ·选择小波域作为水印嵌入区域的基本思想第32-33页
     ·量化水印原理及量化步长的自适应确定第33-34页
     ·嵌入频带的选取第34-35页
     ·水印信息的选择第35-36页
   ·本文所提算法第36-38页
     ·版权水印的嵌入第36-38页
     ·版权水印的提取第38页
   ·实验结果与分析第38-50页
     ·水印算法的性能测试指标第38-39页
     ·隐蔽性分析第39页
     ·鲁棒性分析第39-49页
     ·性能分析第49页
     ·与其他算法的性能比较第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 图像认证与脆弱性数字水印第51-69页
   ·图像认证背景介绍第51-52页
   ·认证水印技术第52-54页
     ·用于图像认证的数字水印系统框架第52-53页
     ·认证水印的基本攻击第53-54页
   ·盲检测的半脆弱性数字水印第54-58页
     ·认证水印信息的生成第54-56页
     ·认证水印的嵌入第56-57页
     ·认证水印的检测第57-58页
   ·实验结果与安全性分析第58-68页
     ·实验结果第58-67页
     ·性能分析第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第5章 双数字水印技术第69-76页
   ·双水印背景介绍第69页
   ·多重水印的研究现状第69-70页
   ·双重水印嵌入顺序方案第70-71页
     ·实现多重水印技术难点及要求第70页
     ·双重水印嵌入方案第70-71页
   ·双水印嵌入算法第71-73页
   ·双水印的提取及认证第73-74页
     ·双重水印的提取第73页
     ·图像认证第73-74页
   ·实验结果与性能分析第74-75页
   ·本章小结第75-76页
总结与展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间的研究成果第83-84页
个人简历第84页

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