压电智能结构神经网络预测控制
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·压电智能结构 | 第11-12页 |
| ·振动主动控制技术 | 第12-14页 |
| ·传统的振动主动控制方法 | 第12-13页 |
| ·智能控制方法 | 第13-14页 |
| ·压电智能结构振动主动控制研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 神经网络基本理论 | 第19-28页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·神经网络基本模型 | 第20-21页 |
| ·神经网络的分类 | 第21-23页 |
| ·神经网络的学习 | 第23-25页 |
| ·神经网络拓扑结构 | 第25页 |
| ·神经网络的应用 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 神经网络预测控制 | 第28-35页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·预测控制 | 第28-30页 |
| ·预测模型 | 第29页 |
| ·滚动优化 | 第29-30页 |
| ·反馈校正 | 第30页 |
| ·神经网络预测控制方法 | 第30-34页 |
| ·神经网络非线性多步预测模型 | 第31-32页 |
| ·三层前向神经网络预测模型 | 第32-33页 |
| ·神经网络预测控制结构 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 MATLAB神经网络辨识与控制工具箱 | 第35-45页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·MATLAB神经网络辨识工具箱 | 第35-42页 |
| ·神经网络训练算法 | 第36-38页 |
| ·估计模型 | 第38-41页 |
| ·验证模型 | 第41-42页 |
| ·神经网络控制工具箱 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 压电智能结构的ANSYS分析 | 第45-58页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·ANSYS软件简介 | 第45-50页 |
| ·ANSYS软件的功能 | 第46-47页 |
| ·ANSYS参数化设计语言(APDL) | 第47-50页 |
| ·ANSYS分析的一般步骤 | 第50页 |
| ·压电智能结构ANSYS分析 | 第50-57页 |
| ·模态分析 | 第51-54页 |
| ·瞬态分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 压电智能结构结构的神经网络辨识 | 第58-70页 |
| ·概述 | 第58页 |
| ·压电振动系统描述 | 第58-62页 |
| ·神经网络辨识结构 | 第62-64页 |
| ·神经网络估计模型的选择 | 第64页 |
| ·神经网络训练 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第7章 压电智能结构神经网络预测控制 | 第70-77页 |
| ·概述 | 第70页 |
| ·神经网络预测控制基础 | 第70-71页 |
| ·控制实例 | 第71-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第8章 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第84页 |
