| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 2 云模型理论研究 | 第12-22页 |
| ·云模型的基本概念 | 第12-16页 |
| ·云的定义 | 第12页 |
| ·云的数字特征 | 第12-13页 |
| ·正态云 | 第13-14页 |
| ·云发生器 | 第14-16页 |
| ·基于云模型的概念划分 | 第16-22页 |
| ·云变换 | 第16页 |
| ·基于云模型的概念划分算法 | 第16-19页 |
| ·概念划分算法的实例分析 | 第19-22页 |
| 3 多维关联规则的研究 | 第22-32页 |
| ·多维关联规则 | 第22-23页 |
| ·多维关联规则挖掘算法设计 | 第23-31页 |
| ·基于数据立方体的Apriori-Cube 算法 | 第23-24页 |
| ·Apriori-Cube++算法 | 第24-27页 |
| ·两种算法的比较 | 第27-31页 |
| ·关联规则的产生 | 第31-32页 |
| 4 云模型在多维关联规则中的应用 | 第32-38页 |
| ·云模型应用到多维关联规则的挖掘 | 第32页 |
| ·基于云模型的多维关联规则挖掘算法 | 第32-34页 |
| ·云多维关联规则 | 第32-33页 |
| ·云多维关联规则挖掘 | 第33-34页 |
| ·引用云模型与没有引用云模型的多维关联规则挖掘的比较 | 第34-38页 |
| ·单纯的多维关联规则挖掘 | 第34-35页 |
| ·引用云模型的多维关联规则挖掘 | 第35-36页 |
| ·两种挖掘结果比较 | 第36-38页 |
| 5 实验中心管理系统的效果分析模块设计与实现 | 第38-66页 |
| ·需求分析 | 第38页 |
| ·系统工具的选择 | 第38-39页 |
| ·分析模块的总体设计 | 第39-40页 |
| ·效果分析模块的功能设计 | 第39页 |
| ·分析模块的总体结构 | 第39-40页 |
| ·数据服务层设计 | 第40-51页 |
| ·数据仓库模型的建立 | 第41-45页 |
| ·数据收集与数据预处理 | 第45-51页 |
| ·业务逻辑层设计 | 第51-60页 |
| ·联机分析处理技术 | 第51-54页 |
| ·数据挖掘技术 | 第54页 |
| ·OLAP 与OLAM 引擎设计 | 第54-60页 |
| ·表示层设计 | 第60-66页 |
| ·树的概念 | 第61-62页 |
| ·多维树形结构的提出 | 第62页 |
| ·多维树形结构的操作 | 第62-63页 |
| ·立方体数据表的生成 | 第63-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参与的项目 | 第73页 |