基于仿生算法的高校智能排课系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目的 | 第10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 2 排课问题分析 | 第12-20页 |
| ·排课问题描述 | 第12-13页 |
| ·什么是高校排课问题 | 第12页 |
| ·课表制定的原则 | 第12-13页 |
| ·系统需求分析 | 第13-16页 |
| ·排课问题所涉及的因素 | 第14-15页 |
| ·排课过程中所要遵循的约束条件 | 第15-16页 |
| ·建立排课问题数学模型 | 第16-19页 |
| ·排课过程中所涉及的实体集合 | 第16-17页 |
| ·排课问题的数学描述 | 第17-18页 |
| ·排课问题的数学目标函数定义 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于遗传算法的高校智能排课信息系统设计 | 第20-46页 |
| ·系统功能模块设计 | 第20-21页 |
| ·数据库系统设计 | 第21-26页 |
| ·数据库概念模型 | 第21-22页 |
| ·数据库系统基本表结构 | 第22-26页 |
| ·运算过程优化 | 第26-27页 |
| ·分类规划思想 | 第26页 |
| ·分层规划思想 | 第26-27页 |
| ·排课问题的仿生算法设计 | 第27-38页 |
| ·用遗传算法进行编码 | 第28-30页 |
| ·用蚁群算法构造可行初始种群 | 第30-32页 |
| ·构造课表的适应度函数 | 第32-35页 |
| ·选择操作 | 第35-36页 |
| ·交叉操作 | 第36-37页 |
| ·变异操作 | 第37-38页 |
| ·冲突检测与消除 | 第38页 |
| ·实验结果与参数分析 | 第38-42页 |
| ·获取实验数据 | 第38-39页 |
| ·算法参数设置 | 第39-41页 |
| ·算法效果评估 | 第41-42页 |
| ·案例分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·主要结论 | 第46页 |
| ·未来研究方向 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录： 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第51-52页 |
| 附录： 教室信息 | 第52-53页 |
| 附录： 课程信息 | 第53-60页 |
