基于BP神经网络的脑血管疾病专家诊断系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景 | 第11-15页 |
| ·脑血管疾病介绍 | 第11-12页 |
| ·医学诊断专家系统发展历史 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络在医学领域的研究现状 | 第13-15页 |
| ·课题研究的内容及意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| 第2章 BP 神经网络理论 | 第16-30页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第16-21页 |
| ·生物神经元 | 第16-17页 |
| ·人工神经元与人工神经网络模型的构成 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络的学习机理及学习规则 | 第19页 |
| ·人工神经网络的典型模型 | 第19-21页 |
| ·神经网络的基本特征 | 第21页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第21-29页 |
| ·BP 算法的出现 | 第21-22页 |
| ·BP 神经网络的构成 | 第22-23页 |
| ·BP 神经网络学习算法 | 第23-25页 |
| ·BP 算法的缺陷 | 第25页 |
| ·BP 算法的改进 | 第25-26页 |
| ·L-M 算法 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 系统分析及设计 | 第30-40页 |
| ·脑血管疾病知识分析 | 第30-33页 |
| ·短暂性脑缺血发作 | 第30页 |
| ·脑梗塞 | 第30-31页 |
| ·脑出血 | 第31-32页 |
| ·蛛网膜下腔出血 | 第32-33页 |
| ·BP 神经网络拓扑结构及参数的分析 | 第33-37页 |
| ·输入输出层及隐层的确定 | 第33-34页 |
| ·隐层节点数 | 第34-35页 |
| ·学习步长 | 第35页 |
| ·网络的初始连接权值 | 第35-36页 |
| ·传递函数的确定 | 第36页 |
| ·BP 神经网络的训练 | 第36-37页 |
| ·网络模型的性能和泛化能力 | 第37页 |
| ·功能模块设计 | 第37-38页 |
| ·开发步骤 | 第38页 |
| ·开发环境及工具 | 第38-39页 |
| ·开发环境 | 第38页 |
| ·动态链接库技术介绍 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 系统详细设计及编码 | 第40-49页 |
| ·系统工作流程 | 第40-41页 |
| ·L-M 训练算法 | 第41-47页 |
| ·初始化BP 神经网络 | 第41-42页 |
| ·前向传播计算 | 第42-44页 |
| ·L-M 算法计算流程 | 第44-47页 |
| ·矩阵类的设计 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 系统实现及BP神经网络训练 | 第49-58页 |
| ·系统介绍 | 第49-52页 |
| ·训练界面设置 | 第50-51页 |
| ·诊断界面 | 第51-52页 |
| ·系统训练 | 第52-56页 |
| ·样本选取 | 第52-53页 |
| ·参数设置及神经网络训练结果 | 第53-54页 |
| ·保存神经网络矩阵 | 第54-56页 |
| ·系统测试 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
