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基于时频分析的轴承故障自动检测方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 概述第9-16页
   ·机械设备故障诊断技术第9-11页
     ·机械设备故障诊断技术的概念第9页
     ·机械设备故障诊断技术的意义第9-10页
     ·机械设备故障诊断技术实施方法第10-11页
   ·机械设备故障诊断技术的研究现状及发展方向第11-13页
     ·机械设备故障诊断技术的研究现状第11-12页
     ·机械设备故障诊断技术的发展方向第12-13页
   ·本课题的提出及主要研究内容第13-16页
     ·本课题的提出第13页
     ·本课题的主要研究内容第13-16页
第二章 轴承故障检测及其振动信号的采集第16-25页
   ·轴承故障检测第16-19页
     ·轴承结构简介第16页
     ·轴承异常现象第16-17页
     ·轴承故障诊断第17-18页
     ·轴承故障振动检测第18-19页
   ·圆锥滚子轴承典型故障设置试验及信号采集第19-25页
     ·实验对象第19-21页
     ·信号采集第21-25页
第三章 几种时频方法的分析对比第25-35页
   ·引言第25页
   ·短时傅立叶变换第25-26页
     ·短时傅立叶变换的定义第26页
     ·短时傅立叶变换的特性第26页
   ·WIGNER_VILLE 变换第26-28页
     ·Wigner_ville 变换的定义第26-27页
     ·Wigner_ville 变换的特性第27-28页
   ·小波变换第28-30页
     ·连续小波变换的定义第28-29页
     ·小波变换的特性第29页
     ·离散小波变换第29-30页
   ·计算机仿真分析第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于极坐标同步增强的周期性瞬态成分检测方法的研究第35-40页
   ·引言第35-36页
   ·基于极坐标同步增强的周期性瞬态成分检测的方法第36-37页
     ·极坐标的周期性同步增强法的策略第36-37页
     ·基于极坐标同步增强的周期性信号的有限特征检测步骤第37页
   ·仿真信号中瞬态成分的自动检测研究第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 极坐标同步增强方法在轴承故障诊断中的应用第40-50页
   ·引言第40-41页
   ·基于CWT 的轴承振动信号的时间尺度特征表示第41-44页
   ·轴承振动中周期性瞬态特征检测方法第44页
   ·CWT 与同步增强法联合检测轴承瞬态特征第44-49页
     ·轴承典型故障的判别第44-46页
     ·轴承故障严重程度的区分第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 基于小波能量系数重置的特征检测与故障诊断研究第50-64页
   ·引言第50-51页
   ·小波尺度图能量系数及其重置理论第51-52页
   ·基于能量系数重置时频表示的信号的瞬时能量估计第52-53页
   ·仿真信号分析第53-55页
   ·基于能量系数重置的轴承故障特征提取研究第55-63页
   ·本章小结第63-64页
第七章 全文总结第64-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士期间发表的论文第71-72页
致谢第72-73页
详细摘要第73-75页

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