新型软件测试技术研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·课题来源和作者的主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 软件测试技术 | 第11-21页 |
| ·软件测试的概念 | 第11页 |
| ·软件测试的过程 | 第11-12页 |
| ·传统软件测试的问题 | 第12-13页 |
| ·软件自动化测试技术 | 第13-20页 |
| ·自动化测试的生命周期 | 第13-14页 |
| ·适合自动化测试的活动 | 第14-16页 |
| ·自动化体系结构 | 第16-17页 |
| ·自动化测试优点 | 第17页 |
| ·自动化测试用例生成技术 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 遗传算法及遗传算法的改进 | 第21-47页 |
| ·遗传算法 | 第21-27页 |
| ·遗传算法原理 | 第21-22页 |
| ·遗传算法技术在软件测试中的研究现状 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第23-25页 |
| ·遗传算法与传统方法的比较 | 第25页 |
| ·遗传算法的设计 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的改进 | 第27-46页 |
| ·自适应遗传算法 | 第27-33页 |
| ·模拟退火算法 | 第33-37页 |
| ·遗传模拟退火算法 | 第37-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 遗传模拟退火算法在自动测试上的运用 | 第47-56页 |
| ·面向路径的测试用例 | 第47-51页 |
| ·面向路径的测试用例设计 | 第47-49页 |
| ·面向路径的测试用例分析 | 第49-51页 |
| ·基于覆盖率的测试方法 | 第51-55页 |
| ·基于覆盖率的测试用例设计 | 第51-53页 |
| ·基于覆盖率的测试用例分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 马尔科夫链模型在自动测试上的运用 | 第56-67页 |
| ·马尔科夫链概述 | 第56-57页 |
| ·马尔科夫链模型组成 | 第57-59页 |
| ·马尔科夫链与软件测试 | 第59-66页 |
| ·马尔科夫链使用模型的构建 | 第60-61页 |
| ·马尔科夫链使用模型参数分析 | 第61-63页 |
| ·马尔科夫链使用模型与测试覆盖 | 第63-64页 |
| ·马尔科夫链使用模型自动生成测试用例 | 第64页 |
| ·马尔科夫链使用模型测试用例生成分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 高科软件测试系统原型 | 第67-73页 |
| ·测试工具工作原理 | 第67-69页 |
| ·模型转移矩阵自动生成模块 | 第69-70页 |
| ·遗传算法与模型转移矩阵连接模块 | 第70页 |
| ·遗传算法测试用例生成模块 | 第70-71页 |
| ·利用测试工具生成的一个实例 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 论文总结 | 第73-74页 |
| ·本文的工作 | 第73页 |
| ·未来的工作 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78页 |
