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INTERNET中的信息网络提取分析及Rank相关研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 引言第10-21页
   ·Internet发展与信息网络研究第10-11页
   ·信息网络有关的研究背景第11-18页
     ·无尺度网络第11-14页
     ·搜索引擎与基于结构的Rank系统第14-15页
     ·社会网络分析第15-16页
     ·Internet应用的社区化与大众化第16-18页
   ·信息网络研究中的一些问题与本文研究工作简述第18-19页
   ·本文研究内容及各章的组织第19-21页
第2章 Web数据获取和链接关系网络提取第21-36页
   ·Web数据的获取以及Spider系统第21-31页
     ·WWW系统与Spider页面获取过程第22-23页
     ·Spider系统ThuWeb的总体结构第23-25页
     ·Spider系统的URL状态队列处理过程第25-26页
     ·Spider系统的各个模块第26-31页
       ·主控模块第27-28页
       ·存储模块第28-29页
       ·爬行抓取过程第29-31页
       ·HTML解析及HTTP通信模块第31页
   ·页面和站点层次链接关系网络的提取第31-36页
     ·页面层次链接关系网络提取第32-33页
     ·站点层次链接关系网络提取第33-34页
     ·本章小结第34-36页
第3章 Web页面和站点链接关系网络的特性分析第36-50页
   ·页面层次的链接关系网络分析第37-40页
     ·Web页面链接关系网络的度分布特性第37-38页
     ·Web页面链接关系网络的连通特性第38-40页
   ·站点层次的链接关系网络分析第40-43页
     ·站点链接关系网络的度分布特性第40-42页
     ·站点链接关系网络的健壮性第42-43页
   ·一种在图中枚举环的算法第43-48页
     ·环枚举方法简述以及有关概念定义第43-45页
     ·我们的环枚举算法第45-47页
     ·相关讨论和结果第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第4章 网络的倾向性与适应性模型及ExpRank算法第50-66页
   ·网络中适应性及倾向性与幂率特性的形成第50-58页
     ·无尺度网络模型第50-52页
     ·链接倾向性与内在适应性模型第52-54页
     ·模型仿真实验结果与讨论第54-58页
   ·一种基于Web链接关系网络的快速Rank算法第58-63页
     ·搜索引擎与基于链接关系的Rank方法第58-59页
     ·页面链接关系的转移矩阵第59-60页
     ·PageRank计算第60页
     ·ExpRank算法第60-61页
     ·实验结果及分析第61-63页
   ·本章小结第63-66页
第5章 Usenet新闻组数据获取及网络结构提取第66-78页
   ·Usenet新闻组概况及数据处理过程概述第67-68页
   ·Usenet新闻组数据的获取第68-69页
   ·Usenet信息网络的结构提取第69-77页
     ·新闻组标头信息抽取与格式转换第71页
     ·新闻组邮贴信息标识第71-73页
     ·邮贴回复关系网络的提取第73-74页
     ·参与者与线索关系网络提取第74-77页
   ·本章小结第77-78页
第6章 Usenet新闻组中影响因子及邮贴Rank研究第78-102页
   ·Usenet新闻组中的幂率分布特性第79-81页
   ·Usenet新闻组中的参与者与线索的影响因子第81-90页
     ·IFP和IFT的计算方法及分析讨论第82-87页
       ·参与者与线索关系网络的表示第82-83页
       ·IFP和IFT的计算第83-85页
       ·影响因子迭代计算过程的讨论分析第85-87页
     ·参与者与线索的影响因子有关的实验情况第87-90页
   ·基于回复关系网络的邮帖Rank方法第90-100页
     ·邮帖回复关系网络表示第91-93页
     ·PostRank的计算与分析第93-97页
     ·邮贴PostRank的有关试验及讨论第97-100页
   ·本章小结第100-102页
第7章 总结与展望第102-106页
   ·本论文总结及主要创新工作第102-103页
   ·进一步研究工作及信息网络研究展望第103-106页
插图索引第106-108页
表格索引第108-109页
参考文献第109-116页
致谢第116-117页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第117-118页

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