桥梁结构健康监测系统中安全评价环节的差错控制研究
中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-28页 |
·桥梁结构健康监测的重要性 | 第10-16页 |
·桥梁结构安全的重要性 | 第10-12页 |
·桥梁结构安全的传统检测方法及规范 | 第12-14页 |
·桥梁结构健康监测系统的现状和发展 | 第14-16页 |
·桥梁结构监测系统中的数据失真问题 | 第16-18页 |
·数据失真问题的提出 | 第16-17页 |
·数据失真的特点 | 第17-18页 |
·数据失真问题研究的国内外现状 | 第18-25页 |
·桥梁结构健康监测系统领域 | 第18-20页 |
·其他相关领域 | 第20-25页 |
·本课题研究的重要意义与研究内容 | 第25-27页 |
·本课题研究的重要意义 | 第25-26页 |
·本课题的研究内容 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
2 桥梁结构健康监测系统中数据失真问题研究 | 第28-50页 |
·引言 | 第28页 |
·典型桥梁结构参数分析 | 第28-37页 |
·两类有代表性的桥梁 | 第28-30页 |
·桥梁结构参数的主要影响因素分析 | 第30-36页 |
·桥梁结构数据的响应函数 | 第36-37页 |
·数据失真的分类与表现形式 | 第37-44页 |
·单点失真数据 | 第37-40页 |
·连续失真数据段 | 第40-44页 |
·数据失真问题复杂性分析 | 第44-47页 |
·复杂性表现形式 | 第44-46页 |
·复杂性原因分析 | 第46-47页 |
·安全评价环节数据失真问题研究的重要性 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
3 桥梁结构状态监测数据差错控制的理论基础 | 第50-60页 |
·引言 | 第50页 |
·数字通信中差错控制思想内涵 | 第50-53页 |
·差错控制基本思想 | 第50-51页 |
·差错控制方法 | 第51-53页 |
·桥梁结构状态监测系统中的差错控制思想和模型 | 第53-55页 |
·基本思想 | 第53-55页 |
·桥梁结构状态监测数据的差错控制模型 | 第55页 |
·桥梁结构状态监测数据的差错控制机制 | 第55-58页 |
·信息获取环节 | 第56-57页 |
·安全评价环节 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
4 桥梁结构状态监测数据差错控制的的关联分析研究 | 第60-70页 |
·引言 | 第60页 |
·桥梁结构测量点之间关联性 | 第60-63页 |
·关联的含义 | 第60-61页 |
·关联的表现形式 | 第61-63页 |
·数据挖掘中的相似尺度 | 第63-65页 |
·信号系统的信号相关分析理论 | 第65-66页 |
·桥梁结构测量点之间关联性度量 | 第66-68页 |
·关联度模型 | 第66页 |
·关联度模型的属性 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
5 桥梁结构状态监测数据差错控制的检错技术研究 | 第70-88页 |
·引言 | 第70页 |
·前提条件 | 第70页 |
·单点数据失真识别 | 第70-82页 |
·常见单点失真数据识别方法 | 第71-72页 |
·关联稳态模型方法理论 | 第72-77页 |
·单点失真数据识别算法 | 第77-82页 |
·连续失真数据段识别 | 第82-87页 |
·常见识别连续失真数据段的方法 | 第83-84页 |
·连续失真数据段算法 | 第84-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
6 桥梁结构状态监测数据差错控制的纠错技术研究 | 第88-104页 |
·引言 | 第88页 |
·RBF 神经网络理论基础 | 第88-93页 |
·函数逼近能力与神经网络模型 | 第88-92页 |
·RBF 神经网络的学习算法 | 第92-93页 |
·RBF 神经网络恢复失真数据 | 第93-96页 |
·基本思想 | 第93页 |
·算法分析 | 第93-96页 |
·优缺点分析 | 第96页 |
·趋势曲线恢复失真数据 | 第96-103页 |
·基本思想 | 第96-97页 |
·算法分析 | 第97-102页 |
·优缺点分析 | 第102-103页 |
·本章小结 | 第103-104页 |
7 差错控制软件开发与应用 | 第104-120页 |
·软件开发 | 第104-107页 |
·软件体系结构 | 第104页 |
·软件流程 | 第104-106页 |
·软件的功能实现 | 第106-107页 |
·软件应用 | 第107-118页 |
·重庆马桑溪长江大桥概况 | 第107-108页 |
·马桑溪长江大桥健康监测系统 | 第108-115页 |
·差错控制结果分析 | 第115-118页 |
·本章小结 | 第118-120页 |
8 总结和展望 | 第120-122页 |
·总结 | 第120-121页 |
·进一步的工作 | 第121-122页 |
致谢 | 第122-124页 |
参考文献 | 第124-134页 |
附录 | 第134-135页 |
A. 发表的论文 | 第134-135页 |
B. 参加的科研工作 | 第135页 |