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基于神经网络的感应电机矢量控制系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-30页
   ·引言第10-11页
   ·交流电动机调速技术简介第11-16页
   ·神经网络及其在运动控制中的应用第16-19页
   ·磁通观测和转速估算方法简介第19-28页
   ·全文内容安排第28-30页
2 基于神经网络PI 速度控制器的感应电机矢量控制第30-44页
   ·引言第30页
   ·感应电机模型第30-34页
   ·神经网络PI 速度控制器的设计第34-43页
   ·本章小节第43-44页
3 神经网络模型参考补偿控制器的研究第44-66页
   ·引言第44页
   ·基于神经网络模型参考补偿控制器的矢量控制结构第44-55页
   ·神经网络控制器的学习算法及稳定性分析第55-61页
   ·仿真结果及分析第61-65页
   ·本章小节第65-66页
4 基于神经网络PI 控制器的磁链观测和定子电阻在线辨识第66-81页
   ·引言第66-67页
   ·转子磁通观测方法第67-75页
   ·基于神经网络PI 控制器的定子电阻在线辨识方法第75-79页
   ·本章小结第79-81页
5 基于神经网络PI 控制器的转速估算方法第81-96页
   ·引言第81页
   ·基于转子磁链q 轴分量PI 控制作用的转速估算方法第81-82页
   ·基于神经网络PI 控制器的转速估算方法第82-84页
   ·仿真结果及分析第84-94页
   ·本章小结第94-96页
6 感应电机矢量控制系统的实验研究第96-109页
   ·引言第96页
   ·硬件平台第96-97页
   ·软件设计第97-101页
   ·实验结果及分析第101-107页
   ·本章小结第107-109页
7 全文总结与展望第109-111页
致谢第111-112页
参考文献第112-121页
附录1 攻读博士学位期间完成和发表的论文第121页

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