空间统计分析及在区域经济中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-10页 |
| ·文章内容安排 | 第10-11页 |
| 2 空间数据 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·空间点数据识别的几种方法 | 第12-16页 |
| ·样方分析 | 第12页 |
| ·最近邻距离分析 | 第12-13页 |
| ·Ripley' s K 函数分析 | 第13-14页 |
| ·半径分形维数分析 | 第14-15页 |
| ·算例 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 3 空间相关性 | 第18-22页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·空间相关性基本概念 | 第19-20页 |
| ·空间权重矩阵 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 4 空间统计量 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·全局自相关统计量 | 第22-26页 |
| ·局部自相关统计量 | 第26-28页 |
| ·Moran 散点图 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 5 空间模型的参数估计 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·最大似然估计 | 第31-33页 |
| ·基于矩估计的一种特殊估计方法 | 第33-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 6 空间缺失数据模型 | 第42-47页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·一般缺失数据 | 第42-44页 |
| ·空间缺失数据模型 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 7 空间统计分析在区域经济中的应用 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·研究区域和数据来源 | 第48页 |
| ·全局自相关分析 | 第48-52页 |
| ·局部自相关性分析 | 第52-53页 |
| ·实现江苏省区域经济协调发展的路径 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 小结与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第61页 |
