基于信息融合的执行器故障诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·本课题在国内外的研究概况 | 第10-13页 |
| ·信息融合技术 | 第10-11页 |
| ·故障诊断技术的发展 | 第11-12页 |
| ·执行器的故障诊断 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 多传感器信息融合技术理论 | 第14-22页 |
| ·信息融合技术的基本原理 | 第14-16页 |
| ·信息融合技术的基本原理 | 第14页 |
| ·信息融合的层次 | 第14-15页 |
| ·信息融合的分类 | 第15-16页 |
| ·多传感器信息融合算法 | 第16-19页 |
| ·基于统计和估计的融合算法 | 第16-17页 |
| ·基于信息论的融合方法 | 第17-18页 |
| ·基于认识模型的融合方法 | 第18-19页 |
| ·信息融合技术的应用 | 第19-20页 |
| ·信息融合技术在军事上的应用 | 第19-20页 |
| ·信息融合技术在民用工程领域中的应用 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 控制系统故障检测与方法 | 第22-33页 |
| ·故障的定义及分类 | 第22页 |
| ·控制系统故障诊断的方法 | 第22-25页 |
| ·基于解析模型的方法 | 第22-23页 |
| ·基于知识和智能计算的方法 | 第23-24页 |
| ·基于数据驱动的方法 | 第24-25页 |
| ·最小二乘法、判别分析法 | 第25-30页 |
| ·最小二乘法基本原理及数据拟合 | 第25-26页 |
| ·判别分析法的功能和原理介绍 | 第26-30页 |
| ·线性拟合在实验数据中的应用 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 电动执行器故障分析和故障实验 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·电动执行器基本原理 | 第33-36页 |
| ·电动执行器工作原理 | 第33-35页 |
| ·电动执行器主要特性参数 | 第35页 |
| ·执行器增益故障的描述 | 第35-36页 |
| ·执行器故障分析 | 第36-40页 |
| ·执行器典型故障分析 | 第36-37页 |
| ·执行器线路分析 | 第37-40页 |
| ·电动执行器典型故障实验 | 第40-45页 |
| ·实验测点的选取 | 第40-41页 |
| ·电动执行器故障实验平台 | 第41页 |
| ·电动执行器典型故障实验 | 第41-42页 |
| ·电动执行器实验数据分析 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 电动执行器典型故障诊断系统 | 第46-59页 |
| ·电动执行器的故障诊断系统 | 第46页 |
| ·电动执行器典型故障诊断 | 第46-56页 |
| ·数据预处理 | 第46-47页 |
| ·电动执行器恒增益故障的诊断 | 第47-49页 |
| ·电动执行器正常情况、恒偏差、死区太大故障诊断 | 第49-56页 |
| ·执行器典型故障诊断系统的建立 | 第56-58页 |
| ·单片机数据采集系统 | 第56-57页 |
| ·诊断决策 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-60页 |
| ·本文工作 | 第59页 |
| ·论文后续工作及展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第65页 |
