基于PI实时数据库的电厂故障诊断系统研究
摘要 | 第1页 |
ABSTRAC | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-13页 |
·选题的背景及现实意义 | 第7-8页 |
·课题研究的现状 | 第8-11页 |
·课题研究的内容 | 第11-13页 |
第二章 实时数据库PI 系统分析 | 第13-22页 |
·实时数据库介绍 | 第13-14页 |
·实时数据库PI 系统 | 第14-20页 |
·PI 系统介绍 | 第14-15页 |
·PI 系统结构 | 第15-17页 |
·PI 数据流程 | 第17-20页 |
·PI 系统压缩数据的调用恢复 | 第20页 |
·PI 技术特点 | 第20-22页 |
第三章 数据压缩算法模拟分析与改进 | 第22-33页 |
·数据压缩的必要性 | 第22页 |
·数据压缩的原理 | 第22-24页 |
·有损压缩算法 | 第23页 |
·无损压缩算法 | 第23-24页 |
·数据压缩算法模拟分析 | 第24-31页 |
·旋转门数据压缩算法模拟分析 | 第24-27页 |
·PLOT 算法 | 第27-31页 |
·压缩算法在电厂故障诊断系统中的应用 | 第31-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第四章 电厂故障诊断系统研究与设计 | 第33-59页 |
·BP 网络 | 第33-38页 |
·BP 算法 | 第33-35页 |
·BP 算法存在的问题及其改进措施 | 第35页 |
·自适应学习率 BP 算法 | 第35-37页 |
·LM 神经网络算法 | 第37-38页 |
·故障诊断系统设计 | 第38-56页 |
·数据传输模块 | 第39-46页 |
·样本库的建立 | 第46-52页 |
·故障诊断模块设计 | 第52-56页 |
·故障诊断系统实现 | 第56-58页 |
·故障信息管理模块 | 第58页 |
·小结 | 第58-59页 |
第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
·全文总结 | 第59-60页 |
·展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第65-66页 |
详细摘要 | 第66-75页 |