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基于PI实时数据库的电厂故障诊断系统研究

摘要第1页
ABSTRAC第4-7页
第一章 引言第7-13页
   ·选题的背景及现实意义第7-8页
   ·课题研究的现状第8-11页
   ·课题研究的内容第11-13页
第二章 实时数据库PI 系统分析第13-22页
   ·实时数据库介绍第13-14页
   ·实时数据库PI 系统第14-20页
     ·PI 系统介绍第14-15页
     ·PI 系统结构第15-17页
     ·PI 数据流程第17-20页
     ·PI 系统压缩数据的调用恢复第20页
   ·PI 技术特点第20-22页
第三章 数据压缩算法模拟分析与改进第22-33页
   ·数据压缩的必要性第22页
   ·数据压缩的原理第22-24页
     ·有损压缩算法第23页
     ·无损压缩算法第23-24页
   ·数据压缩算法模拟分析第24-31页
     ·旋转门数据压缩算法模拟分析第24-27页
     ·PLOT 算法第27-31页
   ·压缩算法在电厂故障诊断系统中的应用第31-32页
   ·小结第32-33页
第四章 电厂故障诊断系统研究与设计第33-59页
   ·BP 网络第33-38页
     ·BP 算法第33-35页
     ·BP 算法存在的问题及其改进措施第35页
     ·自适应学习率 BP 算法第35-37页
     ·LM 神经网络算法第37-38页
   ·故障诊断系统设计第38-56页
     ·数据传输模块第39-46页
     ·样本库的建立第46-52页
     ·故障诊断模块设计第52-56页
   ·故障诊断系统实现第56-58页
   ·故障信息管理模块第58页
   ·小结第58-59页
第五章 结论与展望第59-61页
   ·全文总结第59-60页
   ·展望第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第65-66页
详细摘要第66-75页

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