| 提要 | 第1-6页 |
| 第一章 贝叶斯网简介 | 第6-14页 |
| ·不确定域中的知识表示 | 第6-10页 |
| ·节点和值 | 第8-9页 |
| ·结构 | 第9-10页 |
| ·条件概率 | 第10页 |
| ·贝叶斯网的语义 | 第10-13页 |
| ·表示全联合概率分布 | 第11-12页 |
| ·贝叶斯网中的条件独立关系 | 第12-13页 |
| ·本章总结 | 第13-14页 |
| 第二章 贝叶斯网精确推理算法 | 第14-43页 |
| ·推理类型 | 第14-15页 |
| ·证据类型 | 第15-16页 |
| ·精确推理算法 | 第16-42页 |
| ·简单链的精确推理 | 第16-18页 |
| ·polytrees 中的精确推理 | 第18-26页 |
| ·多连通网络中的精确推理 | 第26-41页 |
| ·精确推理的复杂度 | 第41-42页 |
| ·本章总结 | 第42-43页 |
| 第三章 Factor Reserve 算法 | 第43-78页 |
| ·背景 | 第43-44页 |
| ·算法介绍 | 第44-49页 |
| ·算法的效率 | 第49-53页 |
| ·实验及结论 | 第53-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 摘要 | 第80-83页 |
| Abstract | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 导师及作者简介 | 第88页 |