单目标、多目标优化进化算法及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·与本论文相关的国内外研究情况 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作和内容安排 | 第10-12页 |
| ·主要工作 | 第10-11页 |
| ·内容安排 | 第11-12页 |
| 第2章 进化计算基本内容简介 | 第12-24页 |
| ·进化计算的历史背景 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的基本结构 | 第13-17页 |
| ·编码方法 | 第13-14页 |
| ·适应值 | 第14-15页 |
| ·选择 | 第15-16页 |
| ·交叉 | 第16页 |
| ·变异 | 第16页 |
| ·停止准则 | 第16页 |
| ·进化算法的性能评估 | 第16-17页 |
| ·进化计算的主要特点 | 第17-18页 |
| ·遗传算法理论研究 | 第18-21页 |
| ·模式定理和积木块假设 | 第18-19页 |
| ·编码策略 | 第19-20页 |
| ·收敛性与收敛速度分析 | 第20页 |
| ·No Free Lunch定理 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的今后的发展方向 | 第21-24页 |
| 第3章 一种新的处理约束的遗传算法 | 第24-42页 |
| ·约束优化处理方法综述 | 第24-28页 |
| ·基于罚函数的方法 | 第24-27页 |
| ·基于多目标优化技术的约束处理算法 | 第27-28页 |
| ·基于遗传算法的一种新的约束处理方法 | 第28-33页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·约束处理算法描述 | 第29-31页 |
| ·遗传算子及算法流程 | 第31-33页 |
| ·数值模拟 | 第33-36页 |
| ·实验结果比较 | 第36-41页 |
| ·结论 | 第41-42页 |
| 第4章 一种改进的多目标优化算法及其应用 | 第42-59页 |
| ·多目标进化算法概述 | 第42-44页 |
| ·问题的鲁棒解的介绍 | 第44-46页 |
| ·一种改进的(NSGA-II)算法 | 第46-50页 |
| ·NSGA-II介绍 | 第46-49页 |
| ·改进的NSGA-II算法 | 第49页 |
| ·多目标算法性能指标 | 第49-50页 |
| ·微机电系统鲁棒性优化设计 | 第50-58页 |
| ·鲁棒性优化设计数学表示 | 第50-51页 |
| ·双自由度谐振器的设计 | 第51-54页 |
| ·蟹状谐振器的鲁棒性设计 | 第54-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| 第5章 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
