基于信息融合的生物特征手写签名身份认证
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·生物特征技术 | 第9-10页 |
| ·手写签名技术 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 生物特征与信息融合 | 第15-31页 |
| ·生物特征识别技术 | 第15-21页 |
| ·生物特征概述 | 第15-16页 |
| ·生物特征身份认证 | 第16-18页 |
| ·基于生物特征的手写签名身份认证 | 第18-21页 |
| ·信息融合技术 | 第21-27页 |
| ·信息融合 | 第21-22页 |
| ·信息融合的基本原理 | 第22页 |
| ·信息融合的层次结构 | 第22-25页 |
| ·信息融合算法 | 第25-27页 |
| ·多模态生物特征技术 | 第27-31页 |
| ·信息融合与多模态生物特征 | 第27-28页 |
| ·多模态生物特征技术 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 数据采集与预处理 | 第31-43页 |
| ·数据采集 | 第31-38页 |
| ·采集模块 | 第32-36页 |
| ·显示模块 | 第36页 |
| ·通信模块 | 第36-38页 |
| ·控制模块 | 第38页 |
| ·预处理 | 第38-43页 |
| ·手写板的初始化标定 | 第38-39页 |
| ·数据漏点的内插 | 第39-40页 |
| ·剔除虚假抬笔 | 第40页 |
| ·去噪声 | 第40页 |
| ·平滑 | 第40-41页 |
| ·书写位置的校准 | 第41-43页 |
| 第四章 身份认证模型 | 第43-57页 |
| ·模型的结构概述 | 第43-44页 |
| ·待测特征 | 第44页 |
| ·特征提取 | 第44-45页 |
| ·特征数据库 | 第45-48页 |
| ·签名样本及模板的管理 | 第45-46页 |
| ·签名样本文件 | 第46-47页 |
| ·签名模板文件 | 第47-48页 |
| ·神经网络子分类器 | 第48-53页 |
| ·BP 神经网络子分类器 | 第49-52页 |
| ·RBF 子神经网络 | 第52-53页 |
| ·基于支持向量机的决策层融合 | 第53-57页 |
| ·使用SVM 进行决策层融合的主要思想 | 第54页 |
| ·使用SVM 进行决策层融合的算法 | 第54-57页 |
| 第五章 模型应用及试验分析 | 第57-69页 |
| ·试验数据的采集与处理 | 第57-63页 |
| ·原始特征数据 | 第57-60页 |
| ·样本特征向量 | 第60-62页 |
| ·目标样本 | 第62页 |
| ·仿真检测样本 | 第62-63页 |
| ·试验结果及分析 | 第63-69页 |
| ·BP_GA 子分类器 | 第64-65页 |
| ·RBF 子分类器 | 第65-66页 |
| ·SVM 的决策层融合 | 第66-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的论文 | 第77-79页 |
| 附录B 部分试验数据 | 第79-82页 |
| 详细摘要 | 第82-87页 |
