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基于计算机视觉技术的发动机喷嘴性能检测设备的研制

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·引言第9-10页
   ·喷嘴性能检测第10-13页
     ·喷嘴性能及雾化质量参数第10-11页
     ·喷嘴性能的检测设备及其存在的问题第11-13页
   ·计算机视觉及视觉检测第13-15页
     ·计算机视觉第13-14页
     ·视觉检测的应用第14-15页
   ·本文的主要工作第15-17页
     ·课题来源第15页
     ·主要内容第15-17页
第二章 喷嘴喷雾流场的数值模拟第17-24页
   ·多相流模型选择第17页
   ·解析区域的离散化和模型边界条件第17-19页
     ·解析区域的离散化第17-18页
     ·模型边界条件和材料物性参数第18-19页
   ·数学模型第19-21页
     ·控制方程第19页
     ·湍流模型第19-20页
     ·喷雾随机模型第20-21页
   ·计算工况与模拟结果分析第21-23页
     ·计算工况第21页
     ·计算结果分析第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于计算机视觉的喷嘴性能自动识别与分析第24-42页
   ·计算机视觉简介第24-25页
     ·计算机视觉的定义第24页
     ·计算机视觉的特点第24-25页
   ·喷嘴数字图像的获取第25-26页
   ·喷雾锥角的自动检测第26-35页
     ·图像增强第26-28页
     ·边缘检测第28-30页
     ·二值化第30-31页
     ·去除孤点及细化第31-32页
     ·Hough变换检测直线第32-34页
     ·喷雾锥角的提取第34页
     ·误差分析第34-35页
   ·喷嘴分布不均匀度的检测第35-40页
     ·液位的初步提取第35-37页
     ·液位的精确提取第37-39页
     ·检测结果的标定第39-40页
     ·误差分析第40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 试验器硬件结构及其控制系统的设计第42-56页
   ·系统硬件构成第42-45页
     ·电控喷油系统第43页
     ·计算机监控系统第43-44页
     ·图像采集分析系统第44页
     ·辅助系统第44-45页
   ·试验器的技术要求第45页
   ·系统的压力控制第45-54页
     ·压力控制原理第45-46页
     ·常规PID控制第46-47页
     ·神经网络控制第47-48页
     ·BP神经网络第48-49页
     ·基于BP神经网络整定的压力PID控制第49-53页
     ·控制系统仿真运行效果第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第五章 试验器软件的开发与应用第56-64页
   ·虚拟仪器技术第56-57页
   ·基于虚拟仪器的试验器软件的开发第57-63页
     ·软件开发工具的选择第57-58页
     ·图像分析模块第58-60页
     ·数据库管理模块第60-61页
     ·检测控制模块第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 结论与建议第64-66页
   ·结论第64-65页
   ·建议第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的考研项目第70-71页
致谢第71页

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