基于小波神经网络的混沌时间序列建模研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-14页
·课题研究的背景与意义	第9-10页
·国内外研究现状及分析	第10-12页
·论文主要内容及安排	第12-14页
2 基于QR分解的小波网络隐层节点选择算法	第14-23页
·小波网络的基础知识	第14-16页
·小波框架变换	第14-15页
·小波网络	第15-16页
·基于QR分解的隐层节点选择算法	第16-19页
·经典正交化方法	第16-17页
·QR分解与正交最小二乘相结合的选择算法	第17-19页
·仿真实例分析	第19-22页
·小结	第22-23页
3 1-范数支持向量机在节点选择算法中应用	第23-33页
·支持向量机的基础知识	第23-26页
·支持向量回归	第23-24页
·1-范数支持向量机	第24-26页
·基于线性支持向量机的隐层节点选择算法	第26-28页
·仿真实例分析	第28-32页
·小结	第32-33页
4 小波分析与神经网络学习算法的融合	第33-44页
·多分辨率分析的基础知识	第33-34页
·非支配多目标遗传算法	第34-37页
·基于多分辨率分析的神经网络学习算法	第37-39页
·仿真实例分析	第39-43页
·小结	第43-44页
结论	第44-46页
参考文献	第46-50页
课题资助情况	第50-51页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第51-52页
致谢	第52-53页