| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·决策支持系统 | 第8页 |
| ·数据仓库和OLAP技术 | 第8-10页 |
| ·数据仓库技术的研究现状 | 第10-12页 |
| ·数据仓库和OLAP技术 | 第10-12页 |
| ·本文的工作和组织结构 | 第12-13页 |
| ·主要工作 | 第12页 |
| ·组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 数据仓库技术 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的定义 | 第14-15页 |
| ·数据仓库系统的体系结构 | 第15-16页 |
| ·数据仓库研究和应用现状 | 第16-20页 |
| ·数据仓库现状及存在问题 | 第16-17页 |
| ·几家公司的数据仓库解决方案 | 第17-18页 |
| ·数据仓库应用难点和关键点 | 第18-20页 |
| ·数据仓库系统与决策支持系统 | 第20-22页 |
| 第3章 数据抽取、清洗和转换技术 | 第22-28页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·数据源 | 第22-24页 |
| ·数据抽取 | 第22-23页 |
| ·数据刷新 | 第23页 |
| ·数据的有效性检查 | 第23-24页 |
| ·实视图及其增量维护 | 第24-26页 |
| ·实视图概念 | 第25页 |
| ·实视图的增量维护 | 第25-26页 |
| ·Strobe算法 | 第26-28页 |
| ·定义和假定 | 第27-28页 |
| 第4章 联机分析处理(OLAP)技术 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·OLAP概念和特征 | 第28-29页 |
| ·OLAP的定义 | 第28页 |
| ·OLAP特点和多维分析 | 第28-29页 |
| ·OLAP的数据模型 | 第29-30页 |
| ·数据模型 | 第29页 |
| ·模型实现 | 第29-30页 |
| ·OLTP与OLAP的关系与比较 | 第30-31页 |
| ·OLAP的特征 | 第31-34页 |
| ·多维OLAP(MOLAP)和关系OLAP(ROLAP) | 第31-34页 |
| ·OLAP评价准则准则 | 第34页 |
| ·流行的OLAP工具 | 第34-36页 |
| 第5章 江西烟草数据中心系统的设计与实现 | 第36-67页 |
| ·引言 | 第36-39页 |
| ·面临的问题 | 第36-37页 |
| ·决策支持和商业智能 | 第37-38页 |
| ·商业智能的应用 | 第38-39页 |
| ·数据中心简介 | 第39页 |
| ·现实意义 | 第39页 |
| ·基于数据仓库的决策支持系统(数据中心)的总体框架和设计 | 第39-48页 |
| ·系统总体目标 | 第40-41页 |
| ·系统总体设计原则 | 第41-43页 |
| ·系统总体性能指标 | 第43-45页 |
| ·系统总体结构设计 | 第45-46页 |
| ·报表数据展现平台对报表的管理 | 第46页 |
| ·系统具有优秀的开放性与扩展性 | 第46页 |
| ·系统总体数据与逻辑的结构设计 | 第46-48页 |
| ·决策支持系统(数据中心)的总体架构 | 第48-56页 |
| ·信息资源标准体系 | 第49-51页 |
| ·数据交换服务体系 | 第51-52页 |
| ·数据加工存储体系 | 第52-54页 |
| ·数据分析应用体系 | 第54-55页 |
| ·企业门户 | 第55-56页 |
| ·决策支持系统(数据中心)的基本功能 | 第56-59页 |
| ·系统对数据和报表强大的分析功能 | 第56-57页 |
| ·OLAP的CUBE多维分析 | 第57页 |
| ·数据挖掘分析及功能的揉合 | 第57-58页 |
| ·趋势分析、对比分析、环比分析、回归分析、聚类分析、神经网络 | 第58页 |
| ·应用功能模块 | 第58-59页 |
| ·系统运行的环境与开发平台 | 第59-60页 |
| ·应用界面实例 | 第60-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文的主要工作 | 第67页 |
| ·进一步的工作 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-71页 |
