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基于纹理特征的图象检索研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·基于内容的图象检索技术的研究现状第9-12页
   ·本文主要研究的问题第12页
   ·本文的组织结构第12-13页
2 基于纹理特征的图象检索的实现第13-25页
   ·纹理概述第13页
   ·基于纹理特征的图象检索概念模型第13-14页
   ·纹理特征的提取技术第14-21页
   ·纹理相似度度量第21-24页
     ·距离函数相似度度量第22-23页
     ·非距离函数相似性度量第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 图象的纹理特征第25-37页
   ·概述第25页
   ·一维 Gabor 函数第25-28页
   ·二维 Gabor 函数第28-29页
   ·利用 Gabor 滤波器提取图象纹理特征第29-32页
   ·改进 Gabor 滤波后的纹理特征第32-34页
   ·改进 Gabor 纹理特征使其具有旋转不变性第34-36页
   ·本章小结第36-37页
4 纹理特征相似度计算第37-47页
   ·相似性度量方法的分类第37-42页
     ·几何矩阵模型第37-40页
     ·集合理论模型第40-41页
     ·多特征组合的相似性度量第41-42页
   ·单纯形法的纹理相似性度量第42-46页
     ·设计思想第43页
     ·单纯形法的计算步骤第43-44页
     ·单纯法算法流程第44-46页
   ·本章小结第46-47页
5 原型系统及实验第47-60页
   ·图象检索系统功能设计第47-54页
     ·图象检索系统组成第47-48页
     ·图象检索系统功能实现第48-54页
   ·图象检索系统的实现第54-59页
     ·图象检索系统界面第55-56页
     ·检索性能评价标准第56-57页
     ·实验结果与比较第57-59页
   ·本章小结第59-60页
6 总结与展望第60-62页
   ·本文主要工作第60页
   ·未来工作展望第60-62页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页

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