基于机器视觉的印刷品质量在线检测系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题的背景与研究现状 | 第8-10页 |
| ·课题背景与来源 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本课题的意义 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容和全文安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于机器视觉的印刷品质量检测系统 | 第13-21页 |
| ·机器视觉综述 | 第13-14页 |
| ·机器视觉系统的构成 | 第13-14页 |
| ·机器视觉系统的特点 | 第14页 |
| ·印刷品质量检测系统的硬件 | 第14-15页 |
| ·图像采集系统的CCD | 第15-17页 |
| ·CCD 的工作原理 | 第15页 |
| ·CCD 的分类及选用 | 第15-16页 |
| ·线阵CCD 采集图像的要点 | 第16-17页 |
| ·光源的设计 | 第17-18页 |
| ·图像数据采集卡 | 第18-19页 |
| ·图像采集模块的结构原理 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 图像预处理 | 第21-42页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·图像降噪 | 第21-24页 |
| ·印刷品图像采集的噪声分析 | 第21-22页 |
| ·常用的图像降噪方法 | 第22-24页 |
| ·基于小波阈值的图像降噪方法 | 第24-32页 |
| ·小波变换方法 | 第24-25页 |
| ·小波的多尺度分析 | 第25-27页 |
| ·小波降噪的基本原理 | 第27-29页 |
| ·基于小波阈值的图像降噪算法 | 第29-32页 |
| ·图像校正 | 第32-34页 |
| ·图像空间变换 | 第32-33页 |
| ·灰度差值 | 第33-34页 |
| ·图像的边缘检测算法 | 第34-41页 |
| ·经典的边缘检测算法 | 第35-38页 |
| ·基于小波变换的图像边缘检测算法 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 图像匹配 | 第42-61页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·图像匹配的综述 | 第42-45页 |
| ·图像匹配的数学描述 | 第42-44页 |
| ·图像匹配的过程 | 第44-45页 |
| ·图像匹配的分类 | 第45-48页 |
| ·基于图像灰度信息的匹配方法 | 第45-47页 |
| ·基于图像特征的匹配方法 | 第47-48页 |
| ·模板匹配 | 第48-53页 |
| ·单模板匹配 | 第48-50页 |
| ·双模板匹配 | 第50-53页 |
| ·基于小波变换的多分辨率双模板匹配 | 第53-60页 |
| ·小波变换在模板匹配中的优越性 | 第53-54页 |
| ·基于小波变换的多分辨率双模板图像匹配系统的构成 | 第54-56页 |
| ·基于小波变换的多分辨率双模板图像匹配 | 第56-57页 |
| ·图像匹配实验验证 | 第57-59页 |
| ·基于小波变换的多分辨率双模板图像匹配法的特点 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 套印检测 | 第61-71页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·颜色空间及其相互之间的转换 | 第61-66页 |
| ·色彩空间及其相互关系 | 第61-64页 |
| ·RGB 与L*a*b*之间的色彩空间变换 | 第64-65页 |
| ·CMYK 与L*a*b*之间的色彩空间变换 | 第65-66页 |
| ·套准检测概论 | 第66-70页 |
| ·传统的套准检测方法 | 第66-67页 |
| ·基于图像自身信息的彩色图像套准检测方法 | 第67-69页 |
| ·套准检测的实验验证 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·机器视觉印刷质量检测技术的总结 | 第71页 |
| ·进一步研究的方向 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加的科研项目 | 第78-79页 |
| 详细摘要 | 第79-81页 |
