| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究课题的提出与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究综述 | 第10-12页 |
| ·研究方法及主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 湿软性黄土的工程地质特性及变形特性 | 第13-22页 |
| ·湿软性黄土的定义 | 第13页 |
| ·湿软性黄土的成因及分布范围 | 第13-14页 |
| ·湿软性黄土的地质结构及其特性 | 第14页 |
| ·湿软性黄土的物理力学性质 | 第14-19页 |
| ·湿软性黄土的变形特性 | 第19-22页 |
| 第三章 黄土地基沉降的评价方法 | 第22-32页 |
| ·单向压缩沉降计算法 | 第22-24页 |
| ·应力路径法 | 第24-25页 |
| ·有限元法 | 第25页 |
| ·模糊综合评价方法 | 第25-26页 |
| ·灰色系统评价方法 | 第26页 |
| ·曲线拟合法 | 第26-29页 |
| ·反演分析法 | 第29-30页 |
| ·遗传算法 | 第30页 |
| ·Asaoka法 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于神经网络范例推理的湿软地基沉降评价方法 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于神经网络的湿软地基范例检索模型 | 第32-35页 |
| ·神经网络与matlab编程 | 第32-33页 |
| ·网络结构的确定 | 第33-34页 |
| ·网络学习样本的构造 | 第34-35页 |
| ·目标范例与源范例之间的相似度计算方法 | 第35-40页 |
| ·模糊相似优先比 | 第35-36页 |
| ·湿软地基范例的表示 | 第36页 |
| ·因素之间的相似性度量 | 第36页 |
| ·模糊相似优先矩阵D(j)的构造 | 第36-37页 |
| ·影响因素权重的确定 | 第37-38页 |
| ·相似度计算 | 第38-40页 |
| 第五章 黄陵至延安高速公路湿软地基数值计算 | 第40-56页 |
| ·范例样本的选取 | 第40-41页 |
| ·建立模糊相似优先矩阵D(j) | 第41-43页 |
| ·沉降各影响因素权重的计算 | 第43-44页 |
| ·相似度计算 | 第44-56页 |
| 第六章 黄陵至延安高速公路湿软地基沉降预测分析 | 第56-63页 |
| ·范例样本的预处理 | 第56-59页 |
| ·模型的建立 | 第59页 |
| ·模型的验证 | 第59页 |
| ·网络算法流程 | 第59-61页 |
| ·网络训练结果 | 第61-62页 |
| ·结果分析 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-71页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |