| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 前言 | 第8-10页 |
| 2 文献综述 | 第10-24页 |
| ·我国高炉生产主要技术 | 第10-14页 |
| ·中国高炉炼铁技术概况 | 第10-13页 |
| ·高炉操作技术进步 | 第13-14页 |
| ·我国钢铁工业能耗现状与节能前景 | 第14-19页 |
| ·我国钢铁工业能耗 | 第14-16页 |
| ·我国钢铁工业能耗存在的主要差距 | 第16-19页 |
| ·国内外炼铁系统节能现状 | 第19-21页 |
| ·炼铁系统节能降耗情况 | 第19-20页 |
| ·国内外高炉降焦节能进展 | 第20-21页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第21-24页 |
| ·课题研究背景 | 第21-22页 |
| ·研究内容及意义 | 第22-24页 |
| 3 预测理论基础 | 第24-27页 |
| ·系统预测概述 | 第25页 |
| ·系统预测的一般步骤 | 第25-26页 |
| ·系统预测的工程运用 | 第26-27页 |
| 4 炼铁厂入炉焦比的BOX-JENKINS预测 | 第27-40页 |
| ·BOX-JENKINS模型 | 第27-28页 |
| ·相关函数简介 | 第28-30页 |
| ·偏相关函数简介 | 第30-31页 |
| ·模型的识别和参数估计 | 第31-34页 |
| ·模型的识别 | 第31-32页 |
| ·参数的估计 | 第32-34页 |
| ·炼铁厂入炉焦比及其影响因素的BOX-JENKINS预测 | 第34-39页 |
| ·炼铁厂入炉焦比的预测 | 第34-38页 |
| ·炼铁厂入炉焦比影响因素的预测 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 5 炼铁厂入炉焦比的灰色分析和预测 | 第40-50页 |
| ·灰色系统理论 | 第40页 |
| ·灰色关联分析 | 第40-41页 |
| ·炼铁厂入炉焦比的灰色系统分析 | 第41-45页 |
| ·新临钢高炉入炉焦比的灰色预测 | 第45-48页 |
| ·灰色预测模型特点及建模过程步骤 | 第45-47页 |
| ·模型的建立及预测结果 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 6 基于人工神经网络的高炉入炉焦比的预测分析 | 第50-61页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第50页 |
| ·BP网络模型 | 第50-54页 |
| ·BP网络结构 | 第51页 |
| ·BP网络学习规则 | 第51-53页 |
| ·BP神经网络设计 | 第53-54页 |
| ·人工神经网络在高炉炼铁过程中的应用 | 第54页 |
| ·入炉焦比的PLS-BP网络模型及预测 | 第54-59页 |
| ·降焦节能预测与分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 7 结论 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-80页 |