基于蚁群算法的MC供应链协调仿真系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-21页 |
| ·MC生产模式理论研究综述 | 第13-16页 |
| ·MC生产模式相关技术 | 第16-17页 |
| ·MC生产模式实现方法、策略与应用案例 | 第17-18页 |
| ·MC供应链协调研究 | 第18-20页 |
| ·供应链仿真技术 | 第20-21页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 蚁群算法及多代理系统原理 | 第23-43页 |
| ·蚁群算法介绍 | 第23-26页 |
| ·经典蚁群算法原理 | 第23-24页 |
| ·经典蚁群算法在TSP问题中的应用 | 第24-25页 |
| ·经典蚁群算法的优缺点及其改进 | 第25-26页 |
| ·Agent与MAS | 第26-42页 |
| ·Agent的概念 | 第26-28页 |
| ·Agent理论模型 | 第28-32页 |
| ·多代理系统概念 | 第32-34页 |
| ·多代理系统的组织结构 | 第34-35页 |
| ·MAS仿真平台开发工具 | 第35-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于改进蚁群算法的供应链协调模型 | 第43-50页 |
| ·典型MC供应链协调模型 | 第43-45页 |
| ·模型描述 | 第43-44页 |
| ·研究假设 | 第44页 |
| ·MC供应链模型协调评价函数 | 第44-45页 |
| ·典型MC供应链协调模型的两种状态 | 第45-46页 |
| ·蚁群算法在MC供应链协调模型中的应用与改进 | 第46-49页 |
| ·蚁群算法在MC供应链模型中的应用 | 第46-48页 |
| ·算法改进 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于多代理系统的仿真设计与实现 | 第50-57页 |
| ·MAS结构 | 第50-51页 |
| ·Agent结构与功能 | 第51-56页 |
| ·核心企业Agent | 第51-54页 |
| ·供应商Agent | 第54-55页 |
| ·统计Agent | 第55-56页 |
| ·分布式计算 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 仿真实例与结果分析 | 第57-64页 |
| ·仿真算例描述 | 第57-58页 |
| ·完全信息交互情况 | 第57页 |
| ·非完全信息交互情况 | 第57-58页 |
| ·参数设置与仿真结果 | 第58-61页 |
| ·仿真参数设置 | 第58-59页 |
| ·完全信息交互的仿真结果 | 第59-60页 |
| ·非完全信息交互的仿真结果 | 第60-61页 |
| ·仿真结果分析 | 第61-62页 |
| ·完全信息交互仿真结果分析 | 第61-62页 |
| ·非完全信息交互仿真结果分析 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第73页 |
