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阵列天线多波束赋形技术研究

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-19页
   ·研究背景第7-8页
   ·国内外研究状况第8-16页
     ·多波束天线第8-13页
     ·卫星波束赋形第13-16页
   ·研究目的意义第16页
   ·论文主要内容和章节安排第16-19页
第二章 多波束阵列天线系统设计第19-31页
   ·多波束技术克服LEO远近效应第19-20页
   ·数字波束形成(DBF)有源平面相控阵第20-21页
   ·基于DBF的发射天线和接收天线第21-23页
   ·天线的性能指标要求第23页
   ·阵列天线的优化设计第23-28页
     ·辐射单元设计第23-25页
     ·阵列结构设计第25-28页
   ·本章小结第28-31页
第三章 遗传算法原理及其在波束赋形中的应用第31-45页
   ·基本的遗传算法第31-32页
   ·遗传算法的准备步骤第32-35页
     ·确定表示方案第32-34页
     ·确定适应值度量第34页
     ·确定控制算法的参数和变量第34-35页
     ·确定指定结果的方法和停止运算的准则第35页
   ·遗传操作第35-38页
     ·选择策略第35-37页
     ·杂交策略第37-38页
     ·变异策略第38页
   ·遗传算法在阵列天线波束赋形中的应用第38-40页
     ·低旁瓣设计第38-39页
     ·阵元失效后方向图的校正第39页
     ·带零陷方向图的生成第39页
     ·自适应调零第39-40页
   ·提高和改进遗传算法性能的思路第40-42页
     ·本文中的遗传算法第40-41页
     ·编码的选择和算子的改进第41页
     ·参数的选择第41-42页
     ·混合遗传算法设计第42页
   ·本章小结第42-45页
第四章 多波束天线的星下点波束规划第45-59页
   ·星下点波束规划的目的第45页
   ·星下点波束规划的建模第45-48页
     ·小区的形状第45-46页
     ·几何关系第46-47页
     ·星下小区划分的相关算法参数第47-48页
   ·全局型规划算法第48-54页
     ·参变量数学关系分析第48-49页
     ·染色体基因设计第49页
     ·适应度函数设计第49-50页
     ·计算实例第50-53页
     ·结论和推论第53-54页
   ·改进型逐层小区规划算法第54-56页
     ·改进型小区规划算法原理第54-55页
     ·计算实例和比较第55-56页
   ·星下小区规划实例第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 基于复数编码混合遗传算法的波束赋形第59-71页
   ·阵列天线波束赋形方法第59-61页
     ·解析赋形法第59页
     ·遗传算法赋形法第59-61页
   ·基于遗传算法的平面阵波束赋形第61-66页
     ·赋形函数的数学模型和表达第61-62页
     ·编码方法和染色体结构第62-63页
     ·目标函数和适应度函数第63-66页
     ·算法策略选择及参数设置第66页
   ·算法改进措施第66-70页
     ·对平面阵数学模型的改造和创新第66-68页
     ·遗传算法的改进第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 收发天线的多波束"等通量"赋形第71-87页
   ·发射天线和接收天线在波束赋形中的差异第71-73页
     ·多波束发射天线第71-72页
     ·多波束接收天线第72-73页
   ·发射天线和接收天线波束赋形第73-78页
     ·平面阵列天线模型和目标波束覆盖第73-75页
     ·旋转对称性的利用第75-78页
   ·波束赋形结果第78-86页
     ·接收天线波束赋形仿真结果第78-81页
     ·发射天线多波束赋形仿真结果第81-86页
   ·本章小节第86-87页
第七章 DBF原理样机的工程实现第87-95页
   ·原理样机模型第87-90页
   ·DBF波束成形网络的硬件设计第90-93页
     ·FPGA第90-91页
     ·基于FPGA的波束形成网络设计第91-92页
     ·运行结果和结论第92-93页
   ·小结第93-95页
第八章 结束语第95-97页
   ·本文工作总结第95-96页
   ·有待进一步研究的工作第96-97页
参考文献第97-101页
发表文章目录第101-102页
致谢第102-103页
作者简历第103-104页

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