基于计算机视觉的车牌定位研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·车牌识别的意义 | 第6-7页 |
| ·车牌识别方法 | 第7-8页 |
| ·车牌识别技术在国内外发展的状况 | 第8页 |
| ·车牌定位技术的难点 | 第8-9页 |
| ·本文的工作和结构 | 第9-10页 |
| 第二章 数学形态学概述 | 第10-19页 |
| ·基本集合定义 | 第10-11页 |
| ·二值数学形态学 | 第11-13页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第11-12页 |
| ·开启和闭合 | 第12-13页 |
| ·灰度数学形态学 | 第13-19页 |
| ·基本概念 | 第14-15页 |
| ·灰值腐蚀运算 | 第15-16页 |
| ·灰值膨胀运算 | 第16-17页 |
| ·灰值开、闭运算 | 第17-19页 |
| 第三章 汽车牌照图像预处理 | 第19-32页 |
| ·颜色模型 | 第19-21页 |
| ·RGB 模型 | 第19-20页 |
| ·HSV 模型 | 第20-21页 |
| ·车牌图像灰度化 | 第21-22页 |
| ·图像增强 | 第22-24页 |
| ·车牌图像的二值化方法 | 第24-27页 |
| ·小波变换的二值化阈值选取 | 第27-32页 |
| 第四章 车牌牌照区域的定位 | 第32-46页 |
| ·车牌定位研究的先验知识 | 第32-33页 |
| ·车牌定位算法介绍 | 第33-35页 |
| ·汽车牌照的定位和分割算法 | 第35-46页 |
| ·基于阈值的色彩分割 | 第36-40页 |
| ·基于数学形态学的区域整合 | 第40-42页 |
| ·连通区域的体态分析 | 第42-44页 |
| ·车牌区域截取 | 第44-46页 |
| 第五章 车牌定位的程序设计及实现 | 第46-54页 |
| ·BMP 图像文件格式 | 第46-47页 |
| ·CDib 类的构造 | 第47-49页 |
| ·CDib 类设计的目标 | 第47-48页 |
| ·CDib 类的成员函数 | 第48-49页 |
| ·程序设计与实现 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
