| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 附录:符号说明 | 第6-9页 |
| 中文目录 | 第9-12页 |
| 英文目录 | 第12-15页 |
| 1 绪论 | 第15-20页 |
| ·问题的提出 | 第15-16页 |
| ·汽油机点火提前角的概念和意义 | 第16-17页 |
| ·SA(最佳点火角)研究现状 | 第17-18页 |
| ·项目课题来源和技术路线 | 第18-19页 |
| ·课题来源 | 第18页 |
| ·项目技术路线 | 第18-19页 |
| ·本论文的主要工作 | 第19-20页 |
| 2 电喷汽车发动机的点火系统 | 第20-31页 |
| ·电喷系统的组成 | 第20-21页 |
| ·发动机ECU点火系统介绍 | 第21-25页 |
| ·ECU点火控制系统基本组成及原理 | 第21页 |
| ·点火提前角对发动机性能的影响 | 第21-22页 |
| ·发动机运行时ECU点火角的确定 | 第22-23页 |
| ·发动机运行时ECU点火角的修正 | 第23-25页 |
| ·国外常用的汽油机参数模型 | 第25页 |
| ·发动机平均值模型(Mean Value Mode) | 第25-31页 |
| ·节气门-进气歧管模块 | 第27页 |
| ·油膜动力学子模块 | 第27-29页 |
| ·曲轴子模块 | 第29-31页 |
| 3 发动机点火提前角控制策略分析 | 第31-44页 |
| ·采用气缸压力的MBT时间确定与闭环控制 | 第31-38页 |
| ·MBT概念的提出 | 第31页 |
| ·MFB PP MAMFB概念的提出 | 第31-33页 |
| ·MBT正时检测(MBT Timing Detection) | 第33-34页 |
| ·MBT测定算法An MBT Detection Algorithm | 第34-36页 |
| ·控制结构与控制策略Control Architecture and Strategy | 第36-37页 |
| ·测试结果及分析Test Results and Analysis | 第37-38页 |
| ·其他点火提前角控制策略 | 第38-43页 |
| ·基于点火提前角的模糊控制 | 第38-40页 |
| ·基于CMAC网络的点火提前角控制 | 第40-42页 |
| ·基于滑模的点火提前角控制 | 第42-43页 |
| ·RBF神经网络控制策略 | 第43-44页 |
| 4 神经控制理论与应用概要 | 第44-63页 |
| ·神经网络简介 | 第44-48页 |
| ·神经网络理论基础 | 第48-51页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第51-52页 |
| ·神经网络在控制领域的应用 | 第52-55页 |
| ·为什么要采用智能控制 | 第52页 |
| ·智能控制的基本特征 | 第52-53页 |
| ·神经网络控制 | 第53-55页 |
| ·RBF神经网络 | 第55-63页 |
| ·RBF神经网络介绍 | 第55页 |
| ·RBF神经网络离线算法 | 第55-59页 |
| ·RBF神经网络在线算法 | 第59-63页 |
| 5 基于SIMULINK的点火提前角的RBF神经网络的控制仿真 | 第63-72页 |
| ·发动机最大转矩和基于RBF NN的控制器 | 第63-65页 |
| ·以发动机最大转矩为控制准则的点火提点角 | 第63页 |
| ·RBF NN的控制算法 | 第63-64页 |
| ·S函数的编写 | 第64-65页 |
| ·基于RBF神经网络的SIMULINK仿真模型 | 第65-70页 |
| ·RBF控制点火提前角仿真系统 | 第65-66页 |
| ·点火角控制仿真 | 第66-70页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·观测器的建立以及S函数模块的生成 | 第70-72页 |
| 6 总结和展望 | 第72-74页 |
| ·全文总结 | 第72页 |
| ·工作展望 | 第72-74页 |
| 在读期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
