| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·人工神经网络的发展历程及其在工程中的应用 | 第10-12页 |
| ·人工神经网络的发展历 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络在工程中的应用 | 第11-12页 |
| ·人工神经网络理论在环境质量评价应用中的研究进展 | 第12-17页 |
| ·人工神经网用于综合评价城市环境质量 | 第12-13页 |
| ·人工神经网用于评价大气环境质量 | 第13页 |
| ·人工神经网用于评价地表水环境质量 | 第13-14页 |
| ·人工神经网用于评价地下水环境质量 | 第14页 |
| ·人工神经网用于评价湖泊富营养化程度 | 第14-15页 |
| ·人工神经网用于评价生态环境环境质量 | 第15-16页 |
| ·人工神经网在环境预测方面的研究进展 | 第16-17页 |
| ·本课题研究的技术路线及主要内容 | 第17-20页 |
| ·技术路线 | 第17-19页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 环境质量评价的传统方法 | 第20-33页 |
| ·环境质量评价指标的选取原则 | 第20页 |
| ·污染源评价 | 第20-22页 |
| ·评价因子的选择 | 第22-23页 |
| ·环境质量评价的方法 | 第23-33页 |
| ·模糊综合评价法 | 第23-25页 |
| ·层次分析法 | 第25-26页 |
| ·聚类分析法 | 第26页 |
| ·决定论评价法 | 第26-31页 |
| ·经济论评价法 | 第31-33页 |
| 第3章 人工神经网络的基本原理及其评价模型 | 第33-42页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第33-36页 |
| ·单层前向网络 | 第33-34页 |
| ·多层前向网络 | 第34-35页 |
| ·反馈网络 | 第35页 |
| ·随机神经网络 | 第35页 |
| ·竞争神经网络 | 第35-36页 |
| ·人工神经网络的传递函数 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络 | 第37-42页 |
| ·网络结构 | 第38-39页 |
| ·BP网络中的数据 | 第39页 |
| ·BP神经网络的计算原理 | 第39-40页 |
| ·人工神经网络的优点 | 第40-42页 |
| 第4章 模糊综合评价以及人工神经网络的方法在资阳市沱江二桥项目拟建小区域环境质量评价中的应用 | 第42-57页 |
| ·资阳市沱江二桥拟建项目小区域环境概况 | 第42-43页 |
| ·资阳市沱江二桥拟建项目小区域环境监测 | 第43-47页 |
| ·模糊综合评价法对沱江二桥小区域的环境质量评价 | 第47-52页 |
| ·模糊综合评价法对大气质量的评价 | 第47-48页 |
| ·模糊综合评价法对地面水质量的评价 | 第48-52页 |
| ·人工神经网络对沱江二桥小区域环境质量的评价 | 第52-57页 |
| ·人工神经网络对大气环境质量的评价 | 第52-54页 |
| ·人工神经网络对水环境质量的评价 | 第54-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第64页 |