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基于计算机视觉图像的位置跟踪技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
 1-1 课题的提出及国内外发展现状第8页
 1-2 射波刀系统的发展和系统简介第8-10页
 1-3 课题研究的意义第10页
 1-4 课题研究内容及主要目标第10-14页
  1-4-1 计算机视觉跟踪系统组成及工作原理第10-11页
  1-4-2 计算机视觉图像处理第11-12页
  1-4-3 位置计算及跟踪方法第12页
  1-4-4 射波刀系统应用第12-14页
第二章 系统总体设计第14-23页
 2-1 射波刀软硬件系统总体概述第14-16页
  2-1-1 系统结构第14-16页
  2-1-2 系统组成第16页
 2-2 同步跟踪系统软硬件设计第16-23页
  2-2-1 硬件组成第17页
  2-2-2 追踪算法第17-23页
第三章 用于目标跟踪的动态图像处理第23-37页
 3-1 动态图像的含义第23-24页
 3-2 对于动态图像的图像处理第24-34页
  3-2-1 去噪声第24页
  3-2-2 边缘增强第24-26页
  3-2-3 边缘检测第26-28页
  3-2-4 图像形态学加工第28-30页
  3-2-5 目标的运动参数提取:第30-32页
  3-2-6 本系统的图像处理算法第32-34页
 3-3 边缘增强与边缘检测第34-35页
 3-4 快速算法第35-37页
第四章 目标跟踪算法设计第37-55页
 4-1 目标跟踪概述第37-39页
 4-2 本系统的目标跟踪算法总体设计第39页
 4-3 基于特征的位置提取第39-44页
  4-3-1 一些用于跟踪的特征第39-41页
  4-3-2 目标形心算法第41-44页
 4-4 轨迹拟合第44-46页
  4-4-1 曲线拟合的原理第44-46页
 4-5 位置预测第46-49页
  4-5-1 预测算法概述第46-47页
  4-5-2 预测算法设计第47-49页
 4-6 对于呼吸追踪的预测算法第49-50页
 4-7 MBS变换第50-55页
  4-7-1 多体系统的坐标系第51页
  4-7-2 点和矢量的齐次坐标表示第51-52页
  4-7-3 理想运动的变换矩阵第52页
  4-7-4 旋转运动特征矩阵第52-53页
  4-7-5 平移运动特征矩阵第53-54页
  4-7-6 理想合成运动特征矩阵第54-55页
第五章 仿真第55-59页
第六章 结论与展望第59-60页
参考文献第60-62页
致谢第62页

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