聚合物分子量分布的多变量建模与闭环控制研究
| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| ·聚合反应分子量分布建模和控制的研究现状 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络及其发展和研究现状 | 第15-17页 |
| ·B样条神经网络及其发展和研究现状 | 第17-18页 |
| ·论文选题的目的意义 | 第18-19页 |
| ·内容安排 | 第19-20页 |
| 第二章 聚合物分子量分布及顺丁橡胶聚合反应简介 | 第20-28页 |
| ·聚合反应与聚合物分子量分布简述 | 第20-23页 |
| ·聚合反应 | 第20-21页 |
| ·聚合物平均分子量 | 第21页 |
| ·分子量分布 | 第21-22页 |
| ·分子量分布的矩 | 第22-23页 |
| ·顺丁橡胶聚合反应 | 第23-28页 |
| ·实验装置简介 | 第23-24页 |
| ·基元反应 | 第24页 |
| ·反应动力学方程 | 第24-25页 |
| ·活聚物和死聚体的各阶矩 | 第25-26页 |
| ·分子量分布模型 | 第26-28页 |
| 第三章 利用复合神经网络建立分子量分布模型 | 第28-47页 |
| ·B样条神经网络简介 | 第28-29页 |
| ·B样条函数 | 第28页 |
| ·B样条神经网络 | 第28-29页 |
| ·动态递归神经网络简介 | 第29-30页 |
| ·主元分析简介 | 第30-31页 |
| ·主元分析方法 | 第30-31页 |
| ·NIPALS方法 | 第31页 |
| ·利用复合神经网络建立分子量分布模型 | 第31-41页 |
| ·输入输出变量 | 第31-32页 |
| ·反馈变量 | 第32-33页 |
| ·复合神经网络的结构与建模 | 第33-34页 |
| ·以重基分子量分布为输出的神经网络建模 | 第34-38页 |
| ·以温度分布作为输出的神经网络建模 | 第38-41页 |
| ·建模结果验证 | 第41-46页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| 第四章 利用复合神经网络实现分子量分布的控制 | 第47-62页 |
| ·分子量分布控制策略概述 | 第47页 |
| ·控制策略的推导 | 第47-51页 |
| ·控制算法的实现和说明 | 第51页 |
| ·控制系统仿真研究 | 第51-61页 |
| ·无扰动的系统控制效果 | 第52-54页 |
| ·加入可测量的扰动的系统控制效果 | 第54-57页 |
| ·加入不可测的扰动的系统控制效果 | 第57-59页 |
| ·加权系数的确定 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| 第五章 总结 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者和导师简介 | 第67页 |
