高精度手写体数字的识别

第一章 绪论	第1-12页
·手写体数字识别问题的提出	第9页
·手写体数字识别的研究概况	第9-10页
·本文的内容安排及结构	第10-11页
·参考文献	第11-12页
第二章 手写体数字的特征提取	第12-26页
·手写体数字训练库和测试库的建立	第12-14页
·特征向量的抽取和分析你	第14-24页
·参考文献	第24-26页
第三章 手写体数字的分类器设计	第26-45页
·神经网络的基本理论	第26-30页
·神经网络概述和定义	第26页
·神经网络的基本思想	第26-28页
·神经网络的特点	第28-30页
·人工神经网络方法用于文字识别的研究方向	第30页
·神经网络分类器	第30-33页
·BP神经网络	第33-42页
·BP算法的基本思想和学习过程	第33-34页
·BP算法的推导和实现	第34-38页
·BP算法需要注意的问题和算法的局限性	第38-39页
·对 BP算法的几点改进	第39-42页
·参考文献	第42-45页
第四章 对BP神经网络分类器的研究	第45-55页
·一级BP神经网络分类器	第45-47页
·二级BP神经网络分类器	第47-48页
·系统的设计	第48-50页
·实验的步骤	第50-51页
·试验结果	第51-52页
·实验中一些问题的讨论	第52-54页
·参考文献	第54-55页
结束语	第55-57页
附录 USPS样本库的文件结构	第57-58页
致谢	第58页