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高精度手写体数字的识别

第一章 绪论第1-12页
   ·手写体数字识别问题的提出第9页
   ·手写体数字识别的研究概况第9-10页
   ·本文的内容安排及结构第10-11页
   ·参考文献第11-12页
第二章 手写体数字的特征提取第12-26页
   ·手写体数字训练库和测试库的建立第12-14页
   ·特征向量的抽取和分析你第14-24页
   ·参考文献第24-26页
第三章 手写体数字的分类器设计第26-45页
   ·神经网络的基本理论第26-30页
     ·神经网络概述和定义第26页
     ·神经网络的基本思想第26-28页
     ·神经网络的特点第28-30页
     ·人工神经网络方法用于文字识别的研究方向第30页
   ·神经网络分类器第30-33页
   ·BP神经网络第33-42页
     ·BP算法的基本思想和学习过程第33-34页
     ·BP算法的推导和实现第34-38页
     ·BP算法需要注意的问题和算法的局限性第38-39页
     ·对 BP算法的几点改进第39-42页
   ·参考文献第42-45页
第四章 对BP神经网络分类器的研究第45-55页
   ·一级BP神经网络分类器第45-47页
   ·二级BP神经网络分类器第47-48页
   ·系统的设计第48-50页
   ·实验的步骤第50-51页
   ·试验结果第51-52页
   ·实验中一些问题的讨论第52-54页
   ·参考文献第54-55页
结束语第55-57页
附录 USPS样本库的文件结构第57-58页
致谢第58页

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