基于行为分析的普适计算智能监控系统
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-21页 |
| ·论文研究背景与意义 | 第11-14页 |
| ·监控系统的发展 | 第11-12页 |
| ·智能监控系统的应用 | 第12-14页 |
| ·目前智能监控的发展现状与存在的问题 | 第14-18页 |
| ·国外目前智能监控的研究与应用 | 第14-15页 |
| ·国内目前智能监控的研究与应用 | 第15-16页 |
| ·存在的问题与挑战 | 第16-18页 |
| ·本论文的研究内容和论文结构 | 第18-21页 |
| 2 普适计算与人体运动视觉分析 | 第21-37页 |
| ·普适计算 | 第21-26页 |
| ·普适计算的内涵 | 第21-22页 |
| ·普适计算的发展演变 | 第22-23页 |
| ·普适计算的研究状况 | 第23-26页 |
| ·人体运动的视觉分析 | 第26-37页 |
| ·人体运动分析的应用前景及方向 | 第27-28页 |
| ·人运动的视觉分析过程及研究现状 | 第28-37页 |
| 3 基于行为分析的普适计算智能监控系统设计 | 第37-43页 |
| ·以人为中心的普适计算(HPC)模型的层次化结构 | 第37-38页 |
| ·普适计算系统的结构分析设计方法 | 第38-40页 |
| ·基于行为分析的普适计算智能监控系统分析设计 | 第40-43页 |
| ·系统层次化结构分析与设计 | 第40-41页 |
| ·安全系统的人行为分析识别与理解 | 第41-43页 |
| 4 运动检测及目标分类 | 第43-51页 |
| ·运动检测 | 第43-46页 |
| ·背景建模 | 第43-44页 |
| ·背景减除 | 第44页 |
| ·计算颜色模型 | 第44-46页 |
| ·阴影消除 | 第46页 |
| ·目标分类 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-51页 |
| 5 人体运动特征提取与行为识别 | 第51-69页 |
| ·人体运动特征提取 | 第51-60页 |
| ·人体骨架提取 | 第51-53页 |
| ·肤色提取 | 第53-55页 |
| ·边缘检测 | 第55-60页 |
| ·人行为分析识别 | 第60-66页 |
| ·主元分析法(PCA)及数学模型 | 第60-63页 |
| ·基于主元分析法的行为识别 | 第63-66页 |
| ·实验结果和小结 | 第66-69页 |
| 6 普适服务平台──无线智能网关 | 第69-75页 |
| ·无线智能网关应用接口程序的开发 | 第69-73页 |
| ·实验结果 | 第73-75页 |
| 7 系统实现与测试 | 第75-83页 |
| ·基于行为分析的普适计算智能监控系统 | 第75页 |
| ·人行为视觉识别与分析 | 第75-79页 |
| ·样本特征空间的建立 | 第75-76页 |
| ·求特征空间的特征向量和特征值的算法 | 第76-78页 |
| ·未知动作匹配 | 第78-79页 |
| ·操作界面设计与系统测试 | 第79-83页 |
| 8 结束语 | 第83-85页 |
| ·工作总结 | 第83-84页 |
| ·未来展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-93页 |
| 作者简历 | 第93-95页 |
