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基于多源信息的受害落叶松林时空特征分析

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
引言第9页
1 绪论第9-18页
   ·选题依据和研究意义第9-11页
     ·选题依据第9页
     ·研究意义第9-11页
   ·森林病虫害监测研究的现状第11-15页
     ·应用于病虫害监测研究的遥感技术第11-14页
     ·应用于病虫害监测研究的 GIS技术第14-15页
   ·研究内容与技术路线第15-16页
     ·研究内容第15-16页
     ·技术路线第16页
   ·主要创新点第16-18页
2 数据采集与预处理第18-35页
   ·研究区概况第18-19页
   ·病虫害生物特性第19-23页
     ·地理分布第19页
     ·生活史及习性第19-21页
     ·生境条件第21-23页
     ·危害程度的划分第23页
   ·地面数据采集与处理第23-28页
     ·GPS定位数据第23页
     ·光谱数据第23-25页
     ·叶绿素数据第25-28页
   ·遥感数据获取与处理第28-33页
     ·MODIS数据第28-30页
     ·TM数据第30-33页
   ·其他辅助数据第33-35页
     ·地形图第33页
     ·林相图第33页
     ·小班调查数据第33页
     ·虫灾历史数据第33页
     ·数字高程模型第33-34页
     ·基础数据库第34-35页
3 光谱要素分析第35-47页
   ·光谱要素分析方法第35-44页
     ·光谱特征参数第35-36页
     ·光谱吸收形态参数第36-39页
     ·红边光学参数第39-41页
     ·导数光谱第41页
     ·光谱特征分析方法第41-44页
   ·光谱综合分析第44-47页
     ·光谱特征参量分析第44-46页
     ·微分植被参数与叶绿素含量之间的关系第46-47页
4 环境要素分析第47-65页
   ·植被要素分析第47-58页
     ·植被指数第47-49页
     ·叶面积指数第49-50页
     ·植被覆盖度第50-58页
   ·土壤第58页
   ·地形第58-59页
     ·海拔第58页
     ·坡向第58页
     ·坡度第58页
     ·坡位第58-59页
   ·降雨量和湿度第59-60页
   ·植被指数的分析第60-61页
   ·要素之间的相关性分析第61-62页
     ·叶绿素含量与植被指数的关系第61页
     ·植被指数之间的相关分析第61-62页
     ·叶面积指数与 NDVI的相关分析第62页
     ·叶面积指数与植被覆盖度的相关分析第62页
   ·要素的时间序列分析第62-65页
     ·NDVI时间序列分析(Ts-NDVI)第63-64页
     ·LAI时间序列分析(Ts-LAI)第64-65页
5 信息提取及应用第65-82页
   ·受害落叶松林信息提取第65-79页
     ·遥感影像特征的统计分析第65-67页
     ·影像的增强处理第67-68页
     ·基于线性光谱混合模型的混合像元分解第68-72页
     ·基于辅助数据的落叶松纯林与混交林的分离第72-73页
     ·不同受害程度落叶松林的信息提取第73页
     ·信息提取结果分析与评价第73-79页
   ·基于 GIS支持的生境要素信息提取第79-81页
     ·基于光谱规则的综合分析第79页
     ·受害落叶松林分布与气温、降水的关系知识第79-80页
     ·受害落叶松林分布与地形、土壤因子的关系知识第80-81页
     ·受害落叶松林分布与其他植被的关系知识第81页
   ·信息提取模型的构建第81-82页
6 结论与展望第82-85页
   ·结论第82页
   ·展望第82-85页
参考文献第85-91页
导师简介第91-92页
个人简介第92-93页
致谢第93页

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