基于条件随机场的中文命名实体识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外命名实体识别研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 命名实体识别综述 | 第15-24页 |
| ·命名实体识别的难点 | 第15-16页 |
| ·各类命名实体的特点 | 第16-19页 |
| ·人名 | 第16-17页 |
| ·地名 | 第17-18页 |
| ·组织名 | 第18-19页 |
| ·命名实体识别的主要方法 | 第19-22页 |
| ·现有的中文命名实体识别系统介绍 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 条件随机场 | 第24-46页 |
| ·有向图模型 | 第24-29页 |
| ·生成模型的局限性 | 第25-26页 |
| ·最大熵马尔可夫模型 | 第26-29页 |
| ·无向图模型 | 第29-31页 |
| ·条件随机场的无向图结构 | 第31-32页 |
| ·最大熵理论 | 第32-34页 |
| ·势函数 | 第34-35页 |
| ·参数估计与训练 | 第35-40页 |
| ·最大似然估计 | 第35-36页 |
| ·迭代缩放算法 | 第36-40页 |
| ·参数估计的优化 | 第40-43页 |
| ·一阶优化技术 | 第41-42页 |
| ·二阶优化技术 | 第42-43页 |
| ·条件随机场概率的矩阵计算 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 特征集 | 第46-61页 |
| ·训练语料的转换 | 第46-49页 |
| ·特征模板 | 第49-55页 |
| ·适用于人名的特征模板 | 第49-51页 |
| ·适用于地名的特征模板 | 第51-53页 |
| ·适用于组织名的特征模板 | 第53-55页 |
| ·其他特征模板 | 第55页 |
| ·特征选择 | 第55-56页 |
| ·特征验证实验 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 系统实现 | 第61-78页 |
| ·系统结构 | 第61-64页 |
| ·模型训练模块 | 第62-63页 |
| ·命名实体识别模块 | 第63-64页 |
| ·条件随机场工具的选用 | 第64-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-76页 |
| ·实验语料和评测指标 | 第66-67页 |
| ·实验设计 | 第67页 |
| ·实验结果 | 第67-73页 |
| ·结果分析 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 结束语 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
