| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外政府门户网站研究现状 | 第11-13页 |
| ·本论文主要的研究内容 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 政府门户网站个性化建设的基本理论及相关技术 | 第14-24页 |
| ·政府门户网站个性化的建设原则与技术基础 | 第14-16页 |
| ·政府门户网站个性化建设的原则 | 第14-15页 |
| ·个性化政府门户网站的理论基础 | 第15-16页 |
| ·相关技术 | 第16-23页 |
| ·个性化服务技术 | 第16-18页 |
| ·Web 服务体系结构 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19-20页 |
| ·JAVA 及WEB 方面相关技术 | 第20-21页 |
| ·Struts 技术分析研究 | 第21-23页 |
| ·Struts2 的特性 | 第21-22页 |
| ·Struts 框架 | 第22页 |
| ·Struts 的 MVC 实现和分层 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于兴趣度加权关联规则的个性化推荐算法 | 第24-39页 |
| ·基于关联规则的最近邻项目发现算法 | 第24-26页 |
| ·关联规则概述 | 第24-25页 |
| ·传统的关联规则挖掘 Apriori 算法 | 第25-26页 |
| ·基于兴趣度加权的关联规则最近邻项目发现算法 | 第26-33页 |
| ·加权关联规则最近邻项目发现算法 | 第26-28页 |
| ·基于行为的用户兴趣度计算 | 第28-31页 |
| ·基于兴趣度加权的关联规则最近邻项目发现算法 | 第31-33页 |
| ·基于加权关联规则的用户感兴趣页面推荐算法 | 第33-38页 |
| ·常用的个性化推荐算法概述 | 第33-36页 |
| ·推荐度的计算 | 第36页 |
| ·用户感兴趣页面推荐集的模型建立与表示 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 政府个性化门户网站系统的需求分析和可行性分析 | 第39-49页 |
| ·政府个性化门户网站系统需求分析 | 第39-46页 |
| ·总体需求分析 | 第39-40页 |
| ·功能需求分析 | 第40-42页 |
| ·性能需求分析 | 第42-43页 |
| ·系统用例分析 | 第43-44页 |
| ·类图分析 | 第44-45页 |
| ·时序图分析 | 第45-46页 |
| ·系统可行性分析 | 第46-48页 |
| ·系统的技术可行性分析 | 第46-47页 |
| ·系统的经济可行性分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 遂宁市人民政府门户网站个性化推荐服务设计 | 第49-74页 |
| ·网站的设计原则 | 第49页 |
| ·政府门户网站个性化服务模块功能架构 | 第49-69页 |
| ·行为记录模块 | 第51-58页 |
| ·用户兴趣识别模块 | 第58-60页 |
| ·个性化推荐模块 | 第60-69页 |
| ·数据库设计 | 第69-72页 |
| ·系统配置与实现 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 个性化门户网站系统测试及效果评价 | 第74-81页 |
| ·门户网站系统测试 | 第74-80页 |
| ·门户网站系统效果及评价 | 第80-81页 |
| 第七章 总结及进一步工作 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |