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智能天线DOA估计技术研究

第1章 绪论第1-27页
   ·研究的背景及意义第12-14页
   ·军事通信技术第14-15页
   ·DOA估计技术第15-18页
     ·空间扩展源的2D-DOA估计第15-16页
     ·波束域DOA估计技术第16-18页
   ·波束形成算法研究现状第18-20页
   ·多用户检测技术与自适应空时接收机第20-22页
   ·国内外实验平台研究现状第22-24页
   ·本文的主要工作和内容安排第24-27页
第2章 矢量信道模型与舰载智能天线第27-46页
   ·矢量信道模型第27-32页
     ·信号环境第27-28页
     ·矢量信道模型分类第28页
     ·基于几何的矢量信道模型第28-31页
     ·统计矢量信道模型第31-32页
   ·无线通信中应用天线阵的优点第32-35页
     ·增加系统容量第32页
     ·增加通信距离第32-33页
     ·增加覆盖范围第33-35页
     ·降低移动台发射功率第35页
     ·改善信号质量第35页
     ·提高数据速率第35页
   ·空时处理技术第35-38页
   ·舰载智能天线实现方案第38-45页
   ·本章小结第45-46页
第3章 一种新的基于角度分布的自适应波束形成算法第46-58页
   ·引言第46-47页
   ·阵列数据模型第47-48页
   ·导向矢量旋转的原理第48-49页
   ·存在指向误差时的稳健算法第49-53页
     ·特征空间法第50-52页
     ·矢量旋转增加稳健性第52-53页
   ·估计角度扩展法第53-54页
   ·角度扩展量的选择第54-55页
   ·计算机仿真第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第4章 一种改进的二维扩展DOA估计方法第58-69页
   ·引言第58-59页
   ·信号模型第59-60页
   ·常规协方差矩阵二维DOA估计第60-62页
     ·基于协方差矩阵的DOA估计第60-62页
     ·最小二乘估计第62页
   ·改进的DOA估计第62-64页
     ·基于闭式解的估计第62-63页
     ·基于最小二乘的估计第63-64页
   ·解相位卷绕第64-65页
   ·仿真结果第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第5章 最小错误概率空时均衡第69-89页
   ·核概率密度估计方法第70-72页
   ·最小误码率空时均衡第72-81页
     ·系统模型第72-74页
     ·空时可分离接收机第74-75页
     ·空时均衡器第75-76页
     ·空时均衡器的MBER解第76-79页
     ·自适应MBER算法第79-81页
   ·仿真研究第81-87页
   ·本章小结第87-89页
第6章 波束域投影法DOA估计第89-103页
   ·波束域DOA估计第89-90页
   ·窄带波束域处理的统计模型第90-95页
     ·从阵元域到波束域的转换第90-91页
     ·天线阵波束域输出的协方差矩阵第91-93页
     ·波束域MUSIC算法第93-95页
   ·投影矩阵法DOA估计第95-97页
   ·基于DFT的波束域改进算法第97-102页
     ·基于DFT的波束域改进算法的提出第97页
     ·多波束形成第97-98页
     ·基于DFT与DCT的波束域DOA估计第98-100页
     ·基于DFT的波束域改进算法的具体步骤第100页
     ·基于DFT的波束域改进算法的仿真第100-102页
   ·本章小结第102-103页
结论第103-108页
参考文献第108-119页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第119-120页
致谢第120页

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