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基于R-Tree的空间连接代价模型的改进

第1章 绪论第1-19页
   ·引言第9-10页
   ·空间数据库概述第10-14页
     ·空间数据的特点第10-11页
     ·空间数据模型第11-12页
     ·空间查询语言第12页
     ·空间存储和索引第12-13页
     ·空间查询处理与优化第13-14页
   ·空间数据库前沿课题与展望第14-17页
     ·分布式空间数据库系统第14-15页
     ·并行空间数据库系统第15页
     ·空间数据挖掘第15-16页
     ·空间数据库展望第16-17页
   ·课题的来源及主要工作第17-19页
     ·课题的来源及背景第17-18页
     ·论文主要工作第18页
     ·论文的组织第18-19页
第2章 R-tree与空间查询第19-29页
   ·R-tree与空间连接第19-25页
     ·R-tree数据结构第19-21页
     ·R-tree及其主要变体的讨论第21-23页
     ·基于 R-tree的空间连接算法第23-24页
     ·R-tree代价模型分析第24-25页
   ·空间数据库的查询处理第25-28页
     ·空间查询分析第25-26页
     ·空间连接操作算法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 空间连接代价模型第29-41页
   ·无缓冲区的空间连接代价模型第29-36页
     ·选择查询的代价分析第30-33页
     ·连接查询的代价分析第33-36页
   ·基于缓冲区的代价模型分析第36-40页
     ·基于缓冲区的连接代价模型第36-38页
     ·非均匀分布数据集相应的连接代价模型第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 空间连接代价模型的改进第41-50页
   ·原代价模型的优缺点分析第41-42页
   ·改进模型的基本思想第42-43页
   ·零缓冲区的代价模型第43-46页
     ·简单随机抽样理论第43-44页
     ·零缓冲区的代价模型第44-46页
   ·基于缓冲区的代价模型分析第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第5章 实验结果及其分析第50-61页
   ·实验数据集合介绍第50-51页
   ·均匀分布数据的实验结果分析第51-54页
   ·非均匀分布数据的实验结果分析第54-58页
   ·缓冲区大小已知的模型的实验结果第58-60页
   ·引入缓冲区的优点分析第60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第66-67页
致谢第67页

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