| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究概况 | 第8-10页 |
| ·混凝土耐久性研究的主要方法 | 第10-11页 |
| ·本文的思路及所做的主要工作 | 第11-12页 |
| 第2章 混凝土的耐久性研究及现有的评估方法 | 第12-22页 |
| ·耐久性影响因素研究 | 第12-18页 |
| ·混凝土的碳化 | 第12-14页 |
| ·钢筋锈蚀 | 第14-16页 |
| ·冻融破坏 | 第16-17页 |
| ·硫酸盐腐蚀 | 第17页 |
| ·碱集料反应 | 第17-18页 |
| ·提高混凝土耐久性的措施 | 第18-19页 |
| ·混凝土耐久性的现有评估方法 | 第19-22页 |
| 第3章 混凝土渗透性机理研究 | 第22-35页 |
| ·水、氯离子及气体在混凝土中的渗透与扩散 | 第22-25页 |
| ·水在混凝土中的渗透 | 第22-23页 |
| ·氯离子在混凝土中的渗透与扩散 | 第23-24页 |
| ·气体在混凝土中的渗透与扩散 | 第24-25页 |
| ·混凝土渗透性的影响因素分析 | 第25-27页 |
| ·混凝土渗透性的测试方法 | 第27-35页 |
| ·混凝土水压力试验方法 | 第27-30页 |
| ·混凝土氯离子渗透性试验方法 | 第30-32页 |
| ·混凝土透气性测试方法 | 第32-35页 |
| 第4章 混凝土cl~-扩散系数及其神经网络评估方法 | 第35-44页 |
| ·钢筋锈蚀的氯离子侵蚀 | 第35-36页 |
| ·氯离子扩散系数的影响因素 | 第36-37页 |
| ·神经网络方法 | 第37-40页 |
| ·神经网络概述 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络 | 第38-40页 |
| ·氯离子扩散系数的BP网络预测方法 | 第40-44页 |
| ·BP模型的改进 | 第41-42页 |
| ·网络的建立 | 第42页 |
| ·网络的学习 | 第42-43页 |
| ·网络性能评价 | 第43-44页 |
| 第5章 基于渗透性分析的混凝土耐久性可靠度评估 | 第44-53页 |
| ·混凝土渗透性与耐久性的关系 | 第45-47页 |
| ·混凝土的渗透性和混凝土的碳化 | 第45-46页 |
| ·混凝土的渗透性与钢筋锈蚀 | 第46-47页 |
| ·混凝土的渗透性与冻融破坏 | 第47页 |
| ·蒙特卡罗法 | 第47-49页 |
| ·主要步骤 | 第48页 |
| ·蒙特卡罗法求解结构的可靠度 | 第48-49页 |
| ·基于渗透性分析的混凝土耐久性可靠度评估方法 | 第49-53页 |
| ·海洋环境下基于渗透性的混凝土耐久性可靠度评估 | 第49-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |