基于Gabor小波变换的纹理图像检索
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第11-13页 |
| ·基于内容的图像检索的关键技术 | 第12-13页 |
| ·CBIR 系统的组成结构 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·检索算法方面的研究 | 第13-17页 |
| ·图像检索系统方面的研究 | 第17-18页 |
| ·本文的研究重点 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 图像的纹理特征 | 第20-26页 |
| ·纹理的定义 | 第20-21页 |
| ·纹理的描述和分析方法 | 第21-22页 |
| ·纹理特征 | 第22-25页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第22-23页 |
| ·Tamura 纹理特征 | 第23-25页 |
| ·自回归纹理模型 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于 Gabor 变换的纹理特征提取 | 第26-34页 |
| ·小波变换 | 第26-28页 |
| ·2D Gabor 函数 | 第28-29页 |
| ·Gabor 小波函数 | 第29-30页 |
| ·Gabor 滤波器组 | 第30-32页 |
| ·图像纹理特征的描述 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于相似度与相关反馈的图像匹配 | 第34-42页 |
| ·相似性测度 | 第34-37页 |
| ·非几何的相似度方法 | 第37页 |
| ·反馈算法与实现 | 第37-40页 |
| ·基本反馈算法 | 第37-38页 |
| ·特征库可更新的反馈算法 | 第38-40页 |
| ·图像检索有效性 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 一个图像检索实验系统的设计与实现 | 第42-52页 |
| ·实验系统原理 | 第42-43页 |
| ·图像数据库设计 | 第43-44页 |
| ·纹理图像库 | 第43-44页 |
| ·图像数据库表结构的定义 | 第44页 |
| ·图像检索的实验系统 | 第44-46页 |
| ·系统目标 | 第44页 |
| ·关键参数的选定 | 第44-45页 |
| ·实验系统环境和开发工具 | 第45页 |
| ·实验系统界面 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文目录 | 第58页 |
