基于视觉特性的色彩量化算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究目标、内容和主要问题 | 第12-13页 |
| ·主要算法的分类和量化算法的评价标准 | 第13页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 颜色处理的基础 | 第15-25页 |
| ·图像格式 | 第15-18页 |
| ·调色板 | 第18-21页 |
| ·开发环境 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 常用色彩量化算法研究 | 第25-31页 |
| ·基于色彩频度的量化算法 | 第25-27页 |
| ·基于色彩空间的量化算法 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于视觉特性的量化算法 | 第31-45页 |
| ·视觉特性 | 第31-32页 |
| ·基于视觉特性的色彩量化算法 | 第32-33页 |
| ·相似度准则 | 第33-35页 |
| ·聚类准则 | 第35-36页 |
| ·图像质量的评价 | 第36页 |
| ·模块流程图 | 第36-38页 |
| ·数据结构 | 第38-40页 |
| ·算法性能的改善 | 第40-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 算法的验证及性能分析 | 第45-58页 |
| ·算法的验证 | 第45-53页 |
| ·平均失真度 | 第53-54页 |
| ·时空复杂度 | 第54-56页 |
| ·归纳总结 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·全文工作总结 | 第58-59页 |
| ·对下一步研究工作的展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第65页 |