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基于视觉特性的色彩量化算法及其应用研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·研究的背景及意义第11-12页
   ·研究目标、内容和主要问题第12-13页
   ·主要算法的分类和量化算法的评价标准第13页
   ·论文的主要工作及组织结构第13-15页
第二章 颜色处理的基础第15-25页
   ·图像格式第15-18页
   ·调色板第18-21页
   ·开发环境第21-24页
   ·小结第24-25页
第三章 常用色彩量化算法研究第25-31页
   ·基于色彩频度的量化算法第25-27页
   ·基于色彩空间的量化算法第27-30页
   ·小结第30-31页
第四章 基于视觉特性的量化算法第31-45页
   ·视觉特性第31-32页
   ·基于视觉特性的色彩量化算法第32-33页
   ·相似度准则第33-35页
   ·聚类准则第35-36页
   ·图像质量的评价第36页
   ·模块流程图第36-38页
   ·数据结构第38-40页
   ·算法性能的改善第40-44页
   ·小结第44-45页
第五章 算法的验证及性能分析第45-58页
   ·算法的验证第45-53页
   ·平均失真度第53-54页
   ·时空复杂度第54-56页
   ·归纳总结第56-57页
   ·小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
   ·全文工作总结第58-59页
   ·对下一步研究工作的展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
作者在学期间取得的学术成果第65页

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