存储型跨站脚本漏洞关键技术研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 跨站脚本漏洞概述与相关技术 | 第18-30页 |
| 2.1 XSS概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 XSS类型 | 第18-20页 |
| 2.1.2 XSS危害 | 第20-21页 |
| 2.2 跨站脚本攻击检测技术 | 第21-22页 |
| 2.2.1 黑盒测试 | 第21页 |
| 2.2.2 白盒测试 | 第21-22页 |
| 2.3 网络爬虫技术 | 第22-26页 |
| 2.3.1 网络爬虫的搜索策略 | 第23-24页 |
| 2.3.2 网页解析技术 | 第24-25页 |
| 2.3.3 并发执行策略 | 第25-26页 |
| 2.4 遗传算法 | 第26-29页 |
| 2.4.1 遗传算法基本流程 | 第26-27页 |
| 2.4.2 基因编码 | 第27-28页 |
| 2.4.3 遗传操作 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 存储型跨站脚本漏洞检测方法研究 | 第30-44页 |
| 3.1 网站爬取与注入点查找 | 第31-33页 |
| 3.1.1 应对反爬虫规则 | 第32-33页 |
| 3.1.2 查找注入点 | 第33页 |
| 3.2 基于遗传算法的攻击向量生成 | 第33-40页 |
| 3.2.1 XSS攻击向量数据库 | 第34页 |
| 3.2.2 one-hot编码 | 第34页 |
| 3.2.3 遗产算法 | 第34-40页 |
| 3.3 基于决策树的攻击向量分类 | 第40-42页 |
| 3.3.1 决策树模型基本概念 | 第40-41页 |
| 3.3.2 基于决策树的攻击向量分类 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 存储型跨站脚本漏洞系统的设计与实现 | 第44-52页 |
| 4.1 系统设计目标 | 第44页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第44-45页 |
| 4.3 网站爬取与注入点查找模块 | 第45-47页 |
| 4.4 攻击向量生成 | 第47-49页 |
| 4.4.1 原始攻击向量生成与处理 | 第47-48页 |
| 4.4.2 攻击向量变形 | 第48-49页 |
| 4.5 漏洞检测 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 测试与结果分析 | 第52-58页 |
| 5.1 测试目标 | 第52页 |
| 5.2 测试环境与评估指标 | 第52-53页 |
| 5.2.1 测试环境 | 第52-53页 |
| 5.2.2 评估指标 | 第53页 |
| 5.3 测试方案 | 第53-56页 |
| 5.3.1 功能测试 | 第54-55页 |
| 5.3.2 性能测试 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
