| 绪论 | 第1-21页 |
| 1. 论文研究意义 | 第7-8页 |
| 2. 国内外研究进展 | 第8-17页 |
| ·国外研究进展 | 第8页 |
| ·国内研究进展 | 第8-17页 |
| 3. 研究思路及论文结构 | 第17-21页 |
| ·技术路线 | 第18页 |
| ·论文结构 | 第18-21页 |
| 第一章 遥感图像线性影纹理解专家系统的理论基础 | 第21-57页 |
| 1. 遥感图像理解与分析 | 第21-39页 |
| ·遥感图像理解概述 | 第21-24页 |
| ·地面特征的遥感信息模型 | 第24-29页 |
| ·遥感图像理解与分析的认知模型 | 第29-33页 |
| ·遥感图像线性影纹的特征分析 | 第33-39页 |
| 2. 基于专家系统的遥感图像理解与分析 | 第39-57页 |
| ·专家系统概述 | 第39-41页 |
| ·使用专家系统技术完成线性影纹的遥感图像理解和分析 | 第41-48页 |
| ·遥感图像理解专家系统的适用性分析 | 第48-57页 |
| 第二章 遥感图像线性影纹理解 | 第57-80页 |
| 1. 遥感图像线性影纹理解专家系统的总体设计 | 第57页 |
| 2. TM图像线性影纹专家知识的获取 | 第57-60页 |
| 3. 基于规则和面向对象的知识表达方式 | 第60-70页 |
| 4. 不确定性推理机及解释机的设计 | 第70-77页 |
| 5. 专家系统实施 | 第77-80页 |
| 第三章 基于遥感图像线性影纹理解专家 | 第80-98页 |
| 1. 原始数据选择 | 第80-82页 |
| ·遥感线性影纹信息提取的空间尺度问题 | 第80-81页 |
| ·遥感图像、GIS 数据及其它相关解译资料的选择 | 第81-82页 |
| 2. 遥感图像、GIS 数据及其它相关解译数据的预处理 | 第82-83页 |
| 3. TM 图像线性影纹相关特征对象挖掘及对象特征度量 | 第83-95页 |
| ·TM 图像线性影纹相关特征对象挖掘及对象特征度量方法 | 第83页 |
| ·线性影纹信息的挖掘 | 第83-90页 |
| ·河流、水体信息的挖掘 | 第90页 |
| ·岩性、土壤、植被信息的挖掘 | 第90-93页 |
| ·居民地信息的挖掘 | 第93-94页 |
| ·山区和平原区的分割 | 第94-95页 |
| 4. 基于遥感图像线性影纹理解专家系统的线性影纹类别提取实验 | 第95-96页 |
| 5. 实验过程存在的问题与分类提取精度评价 | 第96-98页 |
| 第四章 结论与展望 | 第98-101页 |
| 1. 主要工作总结 | 第98页 |
| 2. 待解决的问题 | 第98-99页 |
| 3. 未来工作展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-105页 |
| 摘要 | 第105-111页 |
| 图件和表格清单 | 第111-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 导师及作者简介 | 第115页 |
