| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·车间调度问题的概述 | 第8-12页 |
| ·车间调度的类型 | 第8-9页 |
| ·车间调度的特点 | 第9-10页 |
| ·车间调度研究的历史与现状 | 第10-11页 |
| ·车间调度的发展方向 | 第11-12页 |
| ·选题依据和意义 | 第12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 智能算法GASA 在车间调度中的运用 | 第14-24页 |
| ·遗传算法(GA) | 第14-15页 |
| ·模拟退火算法(SA) | 第15-17页 |
| ·用GASA 算法求解作业车间调度问题(JSSP) | 第17-23页 |
| ·作业车间调度问题数学模型 | 第17-18页 |
| ·用GASA 解决JSSP 的编码问题 | 第18-19页 |
| ·GASA 算法的遗传算子 | 第19页 |
| ·GASA 算法的初始群体产生方法 | 第19-20页 |
| ·GASA 求解JSSP 的完整流程及实例分析 | 第20-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于GPGP 协同控制的MAS 理论 | 第24-36页 |
| ·多代理系统(MULTI-AGENT SYSTEM, MAS) | 第24-25页 |
| ·当前MAS 在车间调度问题中的应用 | 第25-28页 |
| ·基于MAS 和CNP 的车间调度思想 | 第25-28页 |
| ·基于CNP 的MAS 车间调度方案的局限性 | 第28页 |
| ·基于GPGP 协同控制的MAS 理论 | 第28-35页 |
| ·GPGP 协同控制的提出 | 第28-30页 |
| ·TAEMS 的概述 | 第30-31页 |
| ·GPGP 的基本协同机制 | 第31-33页 |
| ·Agent 的结构和功能 | 第33-34页 |
| ·GPGP 和TAEMS 在基于MAS 车间调度系统的应用 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于GPGP的MAS和GASA的调度系统 | 第36-54页 |
| ·基于GPGP 的MAS 和GASA 的JSSP 系统模型 | 第37-43页 |
| ·管理代理 | 第38-39页 |
| ·任务代理 | 第39-40页 |
| ·资源代理 | 第40-41页 |
| ·执行代理 | 第41-42页 |
| ·监控代理 | 第42页 |
| ·任务/能力构造器 | 第42-43页 |
| ·调度推理机制 | 第43-45页 |
| ·GASA 编码器 | 第44页 |
| ·GASA 解码器 | 第44-45页 |
| ·系统调度流程 | 第45-46页 |
| ·系统死锁的消除 | 第46-49页 |
| ·JSSP 系统调度实例 | 第49-52页 |
| ·调度系统整体框架和特点 | 第52-54页 |
| ·调度系统整体框架 | 第52页 |
| ·应用协同机制的调度框架的特点 | 第52-54页 |
| 第五章 实验系统设计与软件实现技术 | 第54-65页 |
| ·系统总体设计 | 第54-56页 |
| ·系统实现的关键技术 | 第56-63页 |
| ·GASA 算法模块 | 第56-59页 |
| ·TAEMS 模块 | 第59-60页 |
| ·数据库设计 | 第60-61页 |
| ·Agent 的程序设计 | 第61-63页 |
| ·系统的执行过程 | 第63-65页 |
| ·系统的输入与输出 | 第63页 |
| ·系统运行过程 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 中文摘要 | 第68-70页 |
| ABSTRACT | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 导师及作者简介 | 第74页 |
