| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·第三代移动通信关键技术 | 第11-14页 |
| ·智能天线技术 | 第11-12页 |
| ·软件无线电技术 | 第12页 |
| ·CDMA多址技术 | 第12-13页 |
| ·多载波调制技术 | 第13页 |
| ·多用户检测技术 | 第13-14页 |
| ·多用户检测理论及其研究现状 | 第14-16页 |
| ·多用户检测技术的提出及其基本思想 | 第14-15页 |
| ·多用户检测技术的发展及现状 | 第15-16页 |
| ·多用户检测技术在实际中的应用 | 第16页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 DS-CDMA多用户检测 | 第18-39页 |
| ·DS-CDMA通信系统模型 | 第18-23页 |
| ·同步DS—CDMA系统接收模型 | 第19-21页 |
| ·异步DS-CDMA系统接收模型 | 第21-23页 |
| ·多用户检测的性能测度 | 第23-25页 |
| ·误码率 | 第23-24页 |
| ·渐近有效性 | 第24-25页 |
| ·抗远近能力 | 第25页 |
| ·多用户检测方法的分类 | 第25-37页 |
| ·传统检测方法 | 第27-28页 |
| ·最优检测方法 | 第28-29页 |
| ·次最优检测方法 | 第29-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 遗传算法理论及其在多用户检测技术中的应用 | 第39-50页 |
| ·遗传算法理论 | 第39-46页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第39-41页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第41-45页 |
| ·遗传算法的应用 | 第45-46页 |
| ·遗传算法应用于多用户检测的可能性 | 第46-49页 |
| ·组合优化问题 | 第46-47页 |
| ·计算复杂性 | 第47页 |
| ·遗传算法应用于多用户检测的可行性 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于改进自适应遗传算法的多用户检测器 | 第50-66页 |
| ·基于SGA的多用户检测器系统模型和算法实现 | 第50-53页 |
| ·系统模型 | 第50-51页 |
| ·算法实现 | 第51-53页 |
| ·基于IAGA的多用户检测器系统模型及算法实现 | 第53-58页 |
| ·自适应遗传算法(AGA) | 第53-55页 |
| ·改进的自适应遗传算法(IAGA) | 第55-56页 |
| ·基于IAGA的多用户检测器系统模型及算法实现 | 第56-58页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第58-65页 |
| ·基于SGA多用户检测器的仿真 | 第58-61页 |
| ·基于IAGA多用户检测器的仿真 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于迁移策略的分布式遗传算法解相关多用户检测器 | 第66-80页 |
| ·分布式遗传算法概述 | 第66-70页 |
| ·基于“联姻”策略的分布式遗传算法 | 第67-68页 |
| ·基于“迁移”策略的分布式遗传算法 | 第68-70页 |
| ·基于迁移策略的分布式遗传算法解相关多用户检测器系统模型及算法实现 | 第70-73页 |
| ·系统模型 | 第70-71页 |
| ·算法实现 | 第71-73页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第73-79页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第73-77页 |
| ·DGAD和IAGA两种算法多用户检测性能比较 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 常用符号及其说明 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |