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基于内容的视频场景分割研究

第一章 绪论第1-10页
   ·基于内容的视频分析和检索的概念第7-8页
   ·场景分割的意义第8页
   ·论文主要工作和组织安排第8-10页
第二章 数字视频基础知识和视频压缩技术第10-25页
   ·数字视频技术第10-13页
     ·数字视频的采样格式及数字化标准第10-11页
     ·视频序列的SMPTE 表示单位第11-12页
     ·视频压缩编码的基本概念第12-13页
   ·运动图像压缩标准(MPEG)第13-16页
     ·MPEG 标准简介第13-14页
     ·MPEG-1 标准第14页
     ·MPEG-2 标准第14-15页
     ·MPEG 视频第15-16页
   ·视频比特流的语法和语义第16-25页
     ·编码视频数据的结构第16-17页
     ·视频压缩编码精髓第17-24页
     ·解码算法简介第24-25页
第三章 镜头检测和表达第25-57页
   ·视频内容的结构化第25-28页
   ·镜头变换分类第28-29页
   ·视频镜头检测或分割第29-48页
     ·非压缩域内镜头检测第29-37页
     ·压缩域内镜头检测第37-48页
       ·基于宏块类型和I 帧编码数据量的算法第42-44页
       ·基于宏块类型信息的算法第44-48页
   ·镜头检测算法的性能比较测度第48-49页
   ·镜头检测实验结果与分析第49-52页
   ·镜头的表达-关键帧的提取第52-57页
     ·基于镜头边界法第53页
     ·基于颜色特征的方法第53-54页
     ·基于运动分析的方法第54页
     ·基于聚类的方法第54页
     ·基于镜头延续时间等间隔提取关键帧的算法第54-57页
第四章 视频场景构造第57-71页
   ·镜头集合的意义第57-58页
   ·镜头聚类算法介绍第58-63页
     ·镜头-反转-镜头场景的检测第58-59页
     ·迭代聚类法第59-60页
     ·基于TOC 方法的场景构造第60-63页
   ·基于镜头迂回聚类的场景分割算法第63-71页
     ·镜头相似度的计算第63-65页
     ·算法具体步骤第65-66页
     ·场景分割后续处理第66-67页
     ·算法评价标准第67页
     ·实验结果分析第67-71页
第五章 视频场景分割系统的实现第71-76页
第六章 总结和展望第76-78页
   ·论文完成主要工作第76-77页
   ·进一步研究的建议第77页
   ·展望第77-78页
参考文献第78-82页
摘要第82-85页
ABSTRACT第85-88页
攻读硕士期间发表的论文第88-89页
致谢第89-90页
导师及作者简介第90页

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