基于CMM测量数据的曲面重构关键技术研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 论文的主要创新与贡献 | 第9-19页 |
| 1 绪论 | 第19-39页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·逆向工程的应用 | 第20-22页 |
| ·逆向工程的研究现状 | 第22-25页 |
| ·国外研究现状 | 第23-24页 |
| ·国内研究现状 | 第24-25页 |
| ·逆向工程关键技术概述 | 第25-34页 |
| ·数据测量 | 第25-29页 |
| ·接触式数据测量法 | 第25-26页 |
| ·非接触式数据测量法 | 第26-27页 |
| ·逐层扫描式数据测量法 | 第27-28页 |
| ·离散数据的类型 | 第28-29页 |
| ·数据处理 | 第29-30页 |
| ·曲面重构 | 第30-34页 |
| ·本文的选题意义及主要内容 | 第34-36页 |
| ·课题来源 | 第34-35页 |
| ·选题意义 | 第35页 |
| ·本文主要内容 | 第35-36页 |
| ·本文章节安排 | 第36-39页 |
| 2 基于分层维的数据处理技术研究 | 第39-65页 |
| ·数据预处理技术 | 第39-45页 |
| ·坐标变换和坐标归一化技术 | 第39-42页 |
| ·数据滤波技术 | 第42-45页 |
| ·基于分层维的数据排序技术 | 第45-49页 |
| ·数据分层 | 第45-46页 |
| ·数据排序 | 第46-48页 |
| ·数据拓扑关系的建立 | 第48-49页 |
| ·数据精简技术 | 第49-53页 |
| ·基于分层维的扫描线数据精简算法 | 第49-51页 |
| ·散乱数据精简算法 | 第51-53页 |
| ·特征提取技术 | 第53-62页 |
| ·几何特征组成 | 第53-54页 |
| ·边界线自动提取 | 第54-56页 |
| ·单值曲面边界提取 | 第54-56页 |
| ·任意非封闭曲面散乱数据边界提取 | 第56页 |
| ·扫描线数据边界点的修改算法 | 第56-57页 |
| ·表面棱线等特征线提取 | 第57-62页 |
| ·基于分层维的特征提取方法 | 第57-61页 |
| ·任意曲面散乱数据尖锐棱线的自动提取 | 第61-62页 |
| ·数据分块技术 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 3 基于NURBS求值优化算法的曲面重构技术研究 | 第65-85页 |
| ·概述 | 第65-66页 |
| ·NURBS曲面重构技术 | 第66-81页 |
| ·NURBS的数学描述 | 第66-67页 |
| ·节点矢量的确定 | 第67页 |
| ·B样条求值快速算法 | 第67-71页 |
| ·B样条曲线控制点反算 | 第71-78页 |
| ·准均匀B样条曲线控制点反算 | 第71-74页 |
| ·非均匀B样条曲线控制点反算 | 第74-78页 |
| ·曲面重构 | 第78-81页 |
| ·矩形网格构造 | 第78-80页 |
| ·对比实验 | 第80-81页 |
| ·曲面拼接技术 | 第81页 |
| ·实验验证 | 第81-84页 |
| ·NURBS曲面重构模块操作流程 | 第81-82页 |
| ·实验结果分析 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 4 基于微元网格扩张的三角剖分算法研究 | 第85-109页 |
| ·概述 | 第85-86页 |
| ·本文三角剖分算法思想 | 第86-88页 |
| ·本文三角剖分算法关键问题研究 | 第88-97页 |
| ·散乱数据空间划分方法 | 第88-89页 |
| ·数据结构 | 第89-91页 |
| ·数据点的存储结构 | 第89-90页 |
| ·三角形的存储结构 | 第90页 |
| ·临时外边界点表的存储结构 | 第90-91页 |
| ·合法三角形判断准则 | 第91页 |
| ·三角网格优化准则 | 第91-92页 |
| ·网格顶点的法矢计算 | 第92-93页 |
| ·空间中的点与直线位置关系判别 | 第93-94页 |
| ·点到线段的距离 | 第94页 |
| ·空间多边形顶点凹凸性的判断 | 第94-96页 |
| ·三角网格的法向一致化 | 第96-97页 |
| ·基于微元网格扩张的三角剖分算法实现 | 第97-108页 |
| ·三角剖分过程主流程图 | 第97-98页 |
| ·三角剖分前的数据准备 | 第98页 |
| ·三角剖分过程 | 第98-105页 |
| ·构造初始三角形 | 第98-99页 |
| ·外连扩张 | 第99-101页 |
| ·内连扩张 | 第101-105页 |
| ·算法分析 | 第105-107页 |
| ·时间复杂度分析 | 第105-106页 |
| ·空间复杂度分析 | 第106页 |
| ·与现有算法相比较 | 第106-107页 |
| ·计算实例 | 第107-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 5 逆向工程造型系统的开发与应用 | 第109-131页 |
| ·逆向工程系统的总体设计 | 第109-110页 |
| ·逆向工程系统的开发方法和主要模块 | 第110-111页 |
| ·逆向工程系统的开发方法 | 第110页 |
| ·逆向工程系统的主要模块 | 第110-111页 |
| ·逆向工程系统实现 | 第111-115页 |
| ·空间碎片望远镜系统的关键零件反求设计 | 第115-129页 |
| ·反求设计流程 | 第115-116页 |
| ·反求设计对象选择 | 第116-117页 |
| ·施密特望远镜关键件的反求设计 | 第117-126页 |
| ·关键件反求设计方案的确定 | 第117页 |
| ·主镜室、底支撑结构和工作原理分析 | 第117-118页 |
| ·反求设计要求及目标 | 第118页 |
| ·关键件简化 | 第118-119页 |
| ·关键件的反求设计 | 第119-123页 |
| ·关键件的再设计 | 第123-126页 |
| ·CAD模型精度分析 | 第126-129页 |
| ·精度评价及量化指标 | 第126-127页 |
| ·误差分析 | 第127-129页 |
| ·本章小结 | 第129-131页 |
| 6 总结与展望 | 第131-133页 |
| ·全文工作总结 | 第131-132页 |
| ·今后工作展望 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-145页 |
| 攻读博士学位期间发表论文和参加科研情况 | 第145页 |
