基于连续文化序列的史前聚落演变中的空间数据挖掘研究--以郑洛地区为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·国内外考古GIS的研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内外空间数据挖掘的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内外时序空间数据挖掘研究的现状 | 第12-14页 |
| ·国内外聚落考古方面的研究现状 | 第14页 |
| ·存在问题与发展趋势 | 第14-15页 |
| ·研究的内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第16-19页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·研究的技术路线 | 第16-19页 |
| 第二章 空间数据挖掘与郑洛地区史前聚落考古 | 第19-25页 |
| ·空间数据挖掘 | 第19-22页 |
| ·空间数据挖掘的定义和特点 | 第19页 |
| ·空间数据挖掘的方法 | 第19-21页 |
| ·空间数据挖掘的过程 | 第21-22页 |
| ·时序空间数据挖掘 | 第22页 |
| ·郑洛地区史前聚落考古 | 第22-24页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·郑洛地区的自然生态环境 | 第22-24页 |
| ·郑洛地区四个文化时期的聚落考古情况 | 第24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 郑洛地区史前聚落的空间分类研究 | 第25-36页 |
| ·决策树分类概述 | 第25页 |
| ·决策树的特点 | 第25-26页 |
| ·数据分类的基本过程 | 第26页 |
| ·决策树分类算法 | 第26-27页 |
| ·决策树属性的选取 | 第27-28页 |
| ·改进决策树性能的方法 | 第28-29页 |
| ·郑洛地区史前聚落的决策树分类研究 | 第29-34页 |
| ·数据库的设计 | 第29页 |
| ·空间图形数据的处理步骤 | 第29-30页 |
| ·郑洛地区聚落按面积分类结果与解释 | 第30-34页 |
| 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 郑洛地区史前聚落的空间聚类研究 | 第36-47页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·空间聚类算法的分类 | 第36-37页 |
| ·聚类分析中的数据类型及其差异度 | 第37-40页 |
| ·划分聚类算法 | 第40-41页 |
| ·K-means算法 | 第41-42页 |
| ·郑洛地区聚落遗址的K-means聚类研究 | 第42-46页 |
| ·空间聚类挖掘库的设计 | 第43页 |
| ·空间聚类挖掘的步骤 | 第43页 |
| ·空间聚类挖掘的结果与解释 | 第43-46页 |
| 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 郑洛地区史前聚落的空间分析研究 | 第47-60页 |
| ·空间分析概述 | 第47-50页 |
| ·空间分布 | 第48-50页 |
| ·空间关系的分析方法 | 第50-51页 |
| ·空间关系概述 | 第50-51页 |
| ·空间距离 | 第51页 |
| ·郑洛地区史前聚落遗址到水系的空间距离分析 | 第51-56页 |
| ·空间数据来源 | 第52页 |
| ·空间数据处理步骤 | 第52页 |
| ·空间分析结果与解释 | 第52-56页 |
| ·郑洛地区四个连续文化时期聚落遗址的高程分析 | 第56-58页 |
| ·郑洛地区四个连续文化时期聚落遗址数量增长分析 | 第58-59页 |
| 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第60-62页 |
| ·结论与成果 | 第60-61页 |
| ·不足之处与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
