| 摘要 | 第1页 |
| 一 引言 | 第3-4页 |
| 二 与实例相关的时间序列模型 | 第4-13页 |
| ·一般模型 | 第4页 |
| ·趋势项、季节项和随机项分解 | 第4-6页 |
| ·ARMA模型 | 第6-13页 |
| 三 实例分析 | 第13-26页 |
| ·数据的采集 | 第13-14页 |
| ·趋势项的分解 | 第14-16页 |
| ·季节项的分解 | 第16-19页 |
| ·随机项的ARMA模型模拟 | 第19-25页 |
| ·模型的整体形式及预测 | 第25-26页 |
| 四 总结 | 第26-27页 |
| 致谢 | 第27-28页 |
| 英文摘要 | 第28-29页 |
| 参考文献 | 第29-30页 |
| 学位论文独创性声明 | 第30页 |
| 学位论文版权的使用授权书 | 第30页 |