中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 概述 | 第11-15页 |
·商业智能的定义和发展方向 | 第11-12页 |
·商业智能系统的定义 | 第11-12页 |
·商业智能的发展方向和预计 | 第12页 |
·制造行业中售后服务所面临的问题 | 第12-13页 |
·商业智能对于解决售后服务问题的意义 | 第13-15页 |
第2章: 商业智能系统实施理论和方法 | 第15-26页 |
·商业智能工程实施方法 | 第15-19页 |
·商业智能系统实施成功的基本要素 | 第15-16页 |
·商业智能系统迭代增量开发工程理论 | 第16-18页 |
·商业智能详细实施流程 | 第18-19页 |
·数据仓库实施方法 | 第19-22页 |
·数据仓库的定义描述 | 第19-20页 |
·数据仓库开发流程 | 第20-22页 |
·数据清洗的方法 | 第22-25页 |
·售后服务数据质量管理概述 | 第22页 |
·售后数据质量分析 | 第22-24页 |
·数据质量问题的解决方法 | 第24-25页 |
·多维数据简介 | 第25-26页 |
·OLAP多维数据定义和功能 | 第25-26页 |
·OLAP的多维数据存储和用户交互方式 | 第26页 |
第3章: 制造行业售后服务商业智能规划 | 第26-33页 |
·规划的背景研究 | 第27-28页 |
·规划的现状分析 | 第28-31页 |
·规划的内容 | 第31-33页 |
第4章: 制造行业售后服务业务流程分析 | 第33-41页 |
·流程分析 | 第34-40页 |
·接机流程分析 | 第34-36页 |
·维修流程分析 | 第36-38页 |
·定购流程分析 | 第38-39页 |
·取机流程分析 | 第39-40页 |
·分析结果总结 | 第40-41页 |
第5章: 制造行业售后服务商业智能功能设计 | 第41-54页 |
·系统设计目标和原则 | 第41页 |
·系统功能框架 | 第41-43页 |
·系统功能设计 | 第43-48页 |
·客户洞察设计 | 第43-44页 |
·绩效考核设计 | 第44-46页 |
·决策支持设计 | 第46-48页 |
·系统功能集成设计 | 第48-54页 |
·高级分析功能 | 第49-51页 |
·多维和统计分析 | 第51页 |
·图表和查询功能 | 第51-52页 |
·数据挖掘功能 | 第52-53页 |
·规则引擎功能 | 第53-54页 |
第6章: 制造行业售后服务商业智能系统详细设计 | 第54-77页 |
·数据模型架构图 | 第54-57页 |
·数据模型框架图 | 第54-55页 |
·数据模型概要设计蓝图 | 第55-56页 |
·数据模型详细设计蓝图 | 第56-57页 |
·缓存数据模型详细设计和实现 | 第57-59页 |
·缓存模型设计思路 | 第57页 |
·缓存模型详细设计 | 第57-59页 |
·ODS数据模型设计 | 第59-62页 |
·ODS得定义和特征 | 第59页 |
·ODS与数据仓库的关系 | 第59-60页 |
·ODS的详细设计蓝图 | 第60-62页 |
·数据仓库模型设计 | 第62-68页 |
·模型设计思路 | 第62-64页 |
·据仓库模型详细设计蓝图 | 第64-66页 |
·接机分析主题模型(示例) | 第66-68页 |
·数据集市模型设计 | 第68-72页 |
·数据集市详细数据模型设计 | 第68-69页 |
·售后服务多维模型设计(示例) | 第69-71页 |
·售后服务KPI指标表(示例) | 第71-72页 |
·数据清洗整合流程设计 | 第72-75页 |
·数据整合方案 | 第72-73页 |
·数据整合方案设计 | 第73-75页 |
·元数据模型设计 | 第75-77页 |
第7章 商业智能系统实施 | 第77-84页 |
·商业智能的系统实施总体构架 | 第77-79页 |
·商业智能系统的软件实施构架 | 第79-81页 |
·Oracle数据仓库的平台--Oracle9i | 第79-80页 |
·Oracle Warehouse Builder | 第80-81页 |
·Microstrategy解决方案 | 第81页 |
·商业智能系统的硬件实施构架 | 第81-82页 |
·硬件配置方案的要求 | 第81-82页 |
·实施计划 | 第82-84页 |
第8章总结和展望 | 第84-85页 |
·总结 | 第84页 |
·展望 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-86页 |
常见名词解释 | 第86-88页 |
致谢 | 第88页 |