| 摘 要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外SAR 和极化SAR 图像相干斑抑制的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 极化SAR 基本理论 | 第14-23页 |
| ·雷达极化的基本理论 | 第14-21页 |
| ·波的极化 | 第14-18页 |
| ·描述极化的矢量与矩阵 | 第18-21页 |
| ·全极化SAR 二维图像数据分析 | 第21-23页 |
| 第三章 相干斑特性分析及抑制方法的理论研究 | 第23-31页 |
| ·相干斑分析 | 第23-26页 |
| ·相干斑噪声的产生和影响 | 第23-24页 |
| ·SAR 数据的统计特性 | 第24-26页 |
| ·相干斑统计特性 | 第26页 |
| ·相干斑抑制方法现状 | 第26-29页 |
| ·相干斑抑制方法概述 | 第26-27页 |
| ·空域的相干斑抑制方法 | 第27-28页 |
| ·小波域的相干斑抑制方法 | 第28-29页 |
| ·极化域的相干斑抑制方法 | 第29页 |
| ·相干斑抑制的性能评估 | 第29-31页 |
| 第四章 独立分量分析的基础理论 | 第31-51页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·统计特性基础知识 | 第31-35页 |
| ·随机变量的高阶统计特性分析 | 第31-33页 |
| ·信息论基础知识 | 第33-35页 |
| ·主分量分析 | 第35-37页 |
| ·独立分量分析 | 第37-51页 |
| ·独立分量分析的基本原理 | 第38-39页 |
| ·独立分量分析的算法框架 | 第39-51页 |
| 第五章 基于独立分量分析的极化SAR 图像相干斑抑制技术 | 第51-70页 |
| ·基于ICA 基本模型的相干斑抑制技术 | 第51-52页 |
| ·基于ICA-SCS 的相干斑抑制技术 | 第52-54页 |
| ·实验内容及分析 | 第54-70页 |
| ·现有相干斑抑制方法的实验 | 第55-60页 |
| ·用ICA 方法降低相干斑的实验 | 第60-68页 |
| ·实验结果比较分析 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |